深度学习走向核心素养

大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 这里就大致讲一下核心内容。LLM 的核心其实是将困难任务逐步分解为更小更简单的任务,同时考虑他们的相互关系和单独解决的难易程度。然后以连续和不间断的方式来进行每一次推理,为子问题提出一些连贯性的解决方案...

# 2024年度AI大模型趋势解读## 写在前面> 大模型指具备超大规模预训练语料、拥有超千亿规模模型参数的深度学习模型。由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发、基于大模型的人工智能产品ChatGPT被认为是人工智... 逻辑和记忆等四项核心能力上均实现了显著的提升。与此同时,OpenAI的ChatGPT也经历了一次重大升级,除了多模态视觉能力、DALL·E 3以及语音合成API的开放......随着大模型时代的崛起,人机交互模式也经历了彻底的...

逐步走向更具实时化的直播、实时音视频。海量的数据规模、愈加复杂的实时场景使得各大业务对字节跳动底层运算能力的要求不断提高。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 提供面向深度学习场景的深度优化。在 100% 兼容 Apache Spark 的同时,实现企业级功能增强,配备火山引擎独有的 Cloud Shuffle Service 以保障 Spark 的作业性能和稳定性。批式计算 Spark 版提供租户级端到端安全隔离...

其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的... 最大程度发挥多核心处理器的优势,显著提升了整体性能。在提升SD文生图推理程序的性能前,先要理解评估AI推理程序性能的指标是什么。我们常用时延(Latency)和吞吐量(Throughput)来衡量AI推理程序的性能。- 时延...