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常用的深度学习算法

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文

严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法... 这种轻量化的设计可以使得该网络在处理 GPR 数据时更加高效和实用。**感受**经过一年的工作和学习,我发现深度学习已经逐步融入到了我们的日常生活以及科技发展中,希望这项技术能够对我们的生活带来更大的改变。...

基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所... 这些图像数据在工业领域是很常见的,毕竟拍摄的环境摆在那儿了。所以我们通常要对它们进行一个图像的处理,例如直方图均衡化、图像去噪、改变对比度等。下图是对轨面图像进行基于受限对比度自适应直方图均衡化的难例...

项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

本文我将深入探讨如何应用深度学习与AIGC技术来促进智能教学生成项目,期待能为在学习本领域的伙伴提供帮助,也能为未来的教育事业发展提供参考。# 一、深度学习在智能教学中的应用深度学习作为机器学习的一个分支,能够模拟人脑神经网络的工作原理,实现对复杂数据的自动特征提取和分类。在智能教学中,深度学习技术主要应用于以下几个方面:**个性化推荐系统**:利用深度学习算法,分析学生的学习习惯、兴趣和需求,为其推荐个性化...

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

上述只是常见的一些应用场景,边缘计算的强大之处让它被用于各个行业。# 5.实例项目分析下面给出一个博主做过的实例,使用边缘计算对大量的医疗数据进行实时处理和分析。1. 数据采集我们可以使用医疗设备和传感器采集患者的生理数据,心电图、血压、血糖等。这些数据可以通过设备层发送到边缘服务器层,发送前也要做好数据处理的预处理工作。2. 数据处理在边缘服务器层,使用数据处理算法对采集的数据进行预处理和清洗,...

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常用的深度学习算法-优选内容

调用方式
接口简介基于深度学习算法,检测出图片中的头发、水面、天空、纹理,使其产生流动效果,返回流动视频。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 公共请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口...
调用方式
接口简介基于深度学习算法,支持对人像的发型进行加刘海、变长发、增发量等操作。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。3.上传图片尽量保证人像正面清晰且发型明显 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅...
调用方式(V2-公测中)
接口简介基于深度学习算法,支持运用3D变焦技术以人像为聚焦,形成远近景拉伸的效果。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2.输入资源分辨率:大于64x64,小于2048x20483. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/json 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求...
调用方式V2
接口简介基于深度学习算法,支持对人像的发型进行加刘海、变长发、增发量等操作。目前发型编辑主要支持单人照,发质&发量中部分能力为轻度调节,效果不显著。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 其他限制:图片大小最大 5 MB,上传图片尽量保证人像正面清晰且发型明显,上传的图片系统会默认先进行安全审核后进行图片处理。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.vol...

常用的深度学习算法-相关内容

基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文

严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法... 这种轻量化的设计可以使得该网络在处理 GPR 数据时更加高效和实用。**感受**经过一年的工作和学习,我发现深度学习已经逐步融入到了我们的日常生活以及科技发展中,希望这项技术能够对我们的生活带来更大的改变。...

调用方式-V1.0

接口简介基于深度学习算法,支持将人脸转化为浮世绘、波普风、3D卡通等风格。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,完整公共参数...

调用方式

接口简介基于深度学习算法,根据图片内容,生成具有意境美、文学美的配文。目前默认开启审核。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 公共请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参...

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调用方式

接口简介基于深度学习算法,将图像转换成剪纸风格、水彩风等多种艺术风格。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 公共请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,...

调用方式

接口简介基于深度学习算法,准确分割出车辆部分。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,完整公共参数列表见 公共参数 名称 类型...

基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所... 这些图像数据在工业领域是很常见的,毕竟拍摄的环境摆在那儿了。所以我们通常要对它们进行一个图像的处理,例如直方图均衡化、图像去噪、改变对比度等。下图是对轨面图像进行基于受限对比度自适应直方图均衡化的难例...

项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

本文我将深入探讨如何应用深度学习与AIGC技术来促进智能教学生成项目,期待能为在学习本领域的伙伴提供帮助,也能为未来的教育事业发展提供参考。# 一、深度学习在智能教学中的应用深度学习作为机器学习的一个分支,能够模拟人脑神经网络的工作原理,实现对复杂数据的自动特征提取和分类。在智能教学中,深度学习技术主要应用于以下几个方面:**个性化推荐系统**:利用深度学习算法,分析学生的学习习惯、兴趣和需求,为其推荐个性化...

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

上述只是常见的一些应用场景,边缘计算的强大之处让它被用于各个行业。# 5.实例项目分析下面给出一个博主做过的实例,使用边缘计算对大量的医疗数据进行实时处理和分析。1. 数据采集我们可以使用医疗设备和传感器采集患者的生理数据,心电图、血压、血糖等。这些数据可以通过设备层发送到边缘服务器层,发送前也要做好数据处理的预处理工作。2. 数据处理在边缘服务器层,使用数据处理算法对采集的数据进行预处理和清洗,...

我的深度学习项目经验分享|社区征文

AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 所以需要有高效的算法和硬件支持,简而言之性能上必须要符合要求。还有一个很重要的问题就是安全方面,要确保视频数据的安全和隐私的保护,禁止没有授权的访问和篡改等恶意操作。## 技术可行性做项目之前,也是查了...

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