深度学习冲量选取
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 大家可以根据需要选择标注工具和格式。比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质... 选择了基于HEIF自研的图像编解码算法来压缩体积。为不降低应用性能,需要考虑耗时+带宽+画质等多个因子:对性能的影响主要是用户加载耗时(图片加载排队耗时、图片网络耗时、图片解码耗时),对成本影响主要是用户传输...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能... 是采用了所有特征(特征选择后为10343维度)。 为了帮助大家更好的理解细颗粒度分析法,再对大家较为常用的特征之一:熵进行细颗粒度分析法进行分析。在2021年CCF基于人工智能的恶意软件家族分类比赛中,前几名的队...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
我们公司的技术团队在面向于云原生方向做了很多方面的变革和优化以及针对于技术方向的选取做了相关的调整,如下图所示,我梳理了整体的全盘计划。[Rancher](https://www.rancher.cn/)是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。...
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深度学习冲量选取-优选内容
深度学习冲量选取-相关内容
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
我们公司的技术团队在面向于云原生方向做了很多方面的变革和优化以及针对于技术方向的选取做了相关的调整,如下图所示,我梳理了整体的全盘计划。[Rancher](https://www.rancher.cn/)是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
> A modern programming language that makes developers happier.`Kotlin`是 大名鼎鼎的 `JetBrains` 公司于 2011 年开发的面向 `JVM` 的新语言,对于 Android 开发者来说,选择 Kotlin 开发 App 有如下理由:... 下面我们选取 Kotlin 的几个典型特性,结合代码简单介绍下其优势。### 4.2 简化函数声明Kotlin 语法的简洁体现在很多地方,就比如函数声明的简化。如下是一个包含条件语句的 Java 函数的写法:```java St...
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
为选择最适合的优化策略,需深入理解以下几个常见场景:- **稳定性与健康度**:提高稳定性通常意味着需要牺牲一些资源利用率以保障运行效率;而提升健康度则旨在追求较高的资源利用率,尽管可能会对运行效率产生一些... 选取合适的算法和优化策略成为关键。- **可解释性与可控性的局限**:自动化方案可能会在可解释性和可控性方面显示出一些限制,增加了在特定情况下对系统理解和调整的难度。- **特定场景的应对困难**:在某些特定...
veImageX 演进之路:我用图像压缩算法为公司省了 30% 成本
第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称 “CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质量的前提下,如何将图... 选择了基于 HEIF 自研的图像编解码算法来压缩体积。为不降低应用性能,需要考虑耗时+带宽+画质等多个因子:对性能的影响主要是用户加载耗时(图片加载排队耗时、图片网络耗时、图片解码耗时),对成本影响主要是用户...
超复杂调用网下的服务治理新思路
我选取了一个中等规模的业务线,把所有依赖关系梳理出来,得到了上图中右侧这张图。里面每一个代号都是一个服务,每一条线都是这个服务的依赖关系——这实在是太复杂了。左图由于只有 4 个服务,整体比较清晰,但如果是... 流量通过单一的 shard key 进行 set 的选择。这样,set 之间就可以进行有效的资源隔离,在单个 set 产生问题时可以通过切流的方式容灾。但它也有三方面的局限性。第一方面,SET 化需要有合适的分片键,如用地域或账...
数据驱动的实验文化:字节跳动产品优化之路
三个步骤选择出最佳的方案进行迭代升级。实现登陆率的提升,给用户提供更多的个性化服务。- **客户案例:悟空租车如何提升支付转化率**通过AB实验,帮助团队减少依赖“经验”进行决策。为了提升支付转化率,悟... 选取最优策略。其次,企业利用AB测试的方法论包括实现科学评估效果。针对此,企业可以从四个方面实现:- **搭建指标体系**:基于公司业务OEC指标建设实验指标体系。- **设立优化目标**:拆解优化计划至子目标,...
中国人工智能实践报告|爱分析
深度应用、全面融合五个阶段,并从多个维度列举了每个成熟度阶段企业具备的主要能力特征。此外,爱分析也将目前国内主要行业企业AI应用成熟度各阶段数量占比情况做了展示。 企业智能化转型的方法论 在本章,爱分析从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度论述企业在应对智能化转型的多种挑战时,可以采取的方法和措施,并从本次调研的案例中选取相关实践经验为企业提供参考说明。同时,本章还对处...
干货|抖音集团数据治理经验:如何让计算治理自动化?
为选择最适合的优化策略,需深入理解以下几个常见场景: **● 稳定性与健康度:**提高稳定性通常意味着需要牺牲一些资源利用率以保障运行效率;而提升健康度则旨在追求较高的资源利用率,尽管可能会... 选取合适的算法和优化策略成为关键。 **● 可解释与可控性的局限:**自动化方案可能会在可解释性和可控性方面显示出一些限制,增加了在特定情况下对系统理解和调整的难度。 **● 特...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
数据仓库的能力直接与维度属性的质量和深度成正比 。- 在提供详细的业务用语属性方面所花的时间越多,数据仓库就越好;- 在属性列值的给定方面所花的时间越多,数据仓库就越好;- 在保证属性列值的质量方面所花的时... 即选择业务过程、定义粒度、确定维度和确定事实。维度建模的这 个步骤贯穿了维度建模的整个过程和环节,下面逐一介绍。