深度学习新能源调度运行
社区干货
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](htt... KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
Reckon 训练平台中包含基于 TF 深度优化定制的 4 大深度学习框架——Lagrange 框架、Lagrange-Lite、蒲公英、美洲豹,**这4个框架均通过** **Primus** **框架进行托管**。在托管观察中,Primus 作为分布式机器学习调度与数据融合框架,实现了云原生训练框架部署、分布式训练数据读取的全部过程,Primus 框架以云原生的方式运行在 YARN 和 Kubernetes 调度系统中,并通过 HDFS、FeatureStore 等方式获取训练数据交给 TF Worker 进行训...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
机器学习和大数据服务属于偏离线的服务,它们为推广搜离线训练、视频处理、数据报表提供数据处理支持,通常运行在 Hadoop、Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云原生技术在字节跳动业务中的落地过程如... 字节内部称这一编排调度系统为 GödelCloud,它其实是字节基于 Kubernetes,对元数据存储、核心调度器、底层 QoS 管控、数据面隔离等多方位的深度定制和改造的整体集合。字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操...
特惠活动
深度学习新能源调度运行-优选内容
深度学习新能源调度运行-相关内容
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
这里修改了需要重新登录su - yd ulimit -Hn ulimit -Sn若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建... 附注:CPU调度基本单位-线程,线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制值转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingress与K8s的版本映射关系(新版本关系)** CDN 质量评估通过主动式拨测定位 CDN 的服务质量,并提供详细数据支撑,优化业务的用户体验。**(4)** ...
火山引擎云原生计算团队荣获信通院“云原生技术创新”项目奖
**云原生技术创新** **”项目奖**。火山引擎云原生计算团队资深产品专家 **博文、王磊**,因深度参与云原生大数据平台——《云原生能力成熟度模型 第6部分:大数据平台》的标准制定,被评为 **“** **云原生技术标准专家** **”** 。**01** **“云原生技术创新”项目奖**“ **火山引擎云原生大数据平台”项目**凭借在字节跳动长期实践过程中积累的技术优势与创新能力,以及在过去一年中...
Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文
## 引言本文回顾了我个人参与 Katalyst 开源项目的机缘巧合、过程中的挑战,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 Katalyst 项目感兴趣的新入门者有所帮助。## 自我介绍我本科毕业于南昌大学计算机科学与技术专业,目前在浙江大学攻读硕士学位,是 SEL 实验室的一名研究生。我的主要研究方向是混部集群的调度策略。GitHub: 在开源方面,我曾对阿里的 Sealer 社区和 OpenYu...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达... 这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去...
