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关于深度学习的发展趋势

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关于深度学习的发展趋势-优选内容

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累海量的训练样本,字节跳动能够支持大规模的模型训练和优化。此外,当前业界的趋势表明模型和样本规模的增长,以及训练...
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首先,要明确的是目标检测和跟踪的网络架构,一般会使用一个专门的检测模型来进行物体的检测,并生成检测结果,之后使用跟踪模型来进行物体位置的实时跟踪。对于检测模型,比较常用的是Faster-RCNN,它通过分类来检出图片中...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大...
再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文
学习算法,可是算法研究容易,落地太难。殊不知在毕业之时,大家才发现算法一片惨淡,几篇顶会还不够找工作的。但 AI 的大热,一下子在所有领域与 AI 结合的应用引起了人们对人工智能研究和应用未来方向的极大兴趣。人... 根据李开复的书籍《AI·未来》,将会有四次人工智能的浪潮。这四波浪潮分别是:互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。- 第一,互联网智能化,即与互联网和网站程序有关,是最大的数据使用来源。比...

关于深度学习的发展趋势-相关内容

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 而是伴随着字节跳动的业务发展一路成长。## **基础通用的图片分发能力**互联网时代开展业务离不开图片,在业务开展的早期,图片分发就在考虑之中。对于字节跳动来说,图片分发相关系统的开发工作在公司正式成立之...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景  伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能... 由于威胁不断演变,所以往往需要灵活的对规则中的部分阈值进行及时调整,从而达到较好的检测效果。  而所谓的UEBA手段不仅是从数据分析的视角去发现关键问题,从聚焦数据内容本身到内容上下文关系、行为分析等,从...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
但这并没有关系,因为时间无言,相遇即缘!😜 # 写在前面2020年10月08日,我正式接触编程的第一天。那天我记得很清楚,那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理科生一样,我不喜欢去写东西,从小写一篇作文半天... TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a97aad2c5af64...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
字节跳动在云原生离线训练方向的发展大概分为三个阶段:**单角色云原生训练 1.0,多角色云原生训练 2.0,云原生训练 3.0 三个阶段。**## **单角色云原生训练 1.0**离线训练框架 1.0 系统诞生于2015年10月(内部代号 Zion)。离线训练 Zion 框架是基于 Hadoop Streaming 架构在深度学习场景下的深度定制,每个训练作业对应一个 Hadoop YARN 上的 Zion 任务,具有(PS-Worker)架构分布式训练器、多数据格式多数据源混合训练、HDFS 样...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
#### 字节跳动深度学习批流一体训练实践**毛洪玥 字节跳动基础架构工程师****演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本次将分享包括字节跳动机器学习训练调度框架的架构演进、批流一体实践、异构弹性训练等部分内容。并着重...
智能时代的算法技术实践|火山引擎开发者社区 Meetup 第五期
本次分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发展,探索智能信号处理技术在高质量音频采集,智能语音交互以及在小说多播场景打造身临其境的空间声音效果三个方面的应用。**《** **NLP** **在 OPPO 推荐场景中的应用》邓拯宇,OPPO 高级数据挖掘工程师**随着内容推荐越来越成熟,NLP 技术和推荐场景的联系也越来越多。本次分享将为大家介绍 NLP 与推荐之间的关系,NLP 技术如何应用于推荐场景文章画像构建,包括显式标签和隐式标签...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景  2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中国科协主席万钢在开幕式上表示,新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能发展。感知智能是机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力,将多元数据结构化,并用人类熟悉的方式去沟通和互动。而认知智能则是从类脑的研究和...

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