深度学习遥感影像雾霾检测

越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈发严重,由此产生的雾霾天气困扰着人们的出行和工作。雾霾是导致图像模糊的最主要原因之一,受雾霾天气影响,专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室...

# 人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估随着全球工业化和城市化的加速发展,环境污染问题日益凸显,对人类生存和健康造成了严重威胁。为了更有效地监测和评估环境污染的影响,人工智能(AI)技术在环境科学领域展... 卫星遥感、气象站等设备获取的数据可以提供关于环境参数的丰富信息。在这个阶段,数据预处理和清洗也显得尤为重要,以确保模型训练的准确性。```import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_...

气象监测服务能力在不断提高,实现短期甚至中长期的气象预测成为可能。 短期、长期的天气形势预测,不仅能帮助相关行业、有关部门针对性地进行极端天气防范准备,降低气象灾害带来的影响;还可以提升对风力、水力等可再生能源的利用效率,实现可持续发展,推动环境保护。 而大地量子正是这样一家深耕气象领域的公司。作为定位为AI大模型与数字孪生的公司,大地量子通过对PB级卫星遥感数据、气象数据的AI开发,打造业界领先的...