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深度学习梵高风格

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...

大模型和深度学习的工作总结|社区征文

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=K%2BPUPnCoSjqdylo1F%2B77RQQgr00%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶...

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)

基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...

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深度学习梵高风格-优选内容

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大模型和深度学习的工作总结|社区征文
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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
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基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
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我的深度学习项目经验分享|社区征文

# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...

基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文

**前言**探地雷达(GPR)是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机...

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技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...

基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15443de444fb4ca1a520c650490a0a3b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=fKNgBEbjOT%2B9uEzOVTjXLuTfUUU%3D)# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总...

AI技术进展和总结|社区征文

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bac0b69764b74b0bba9235cacffc1e37~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=BfTj3cnW13h8A2ZMP%2F3lyMNS32Q%3D)# 前言 随着机器学习深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训...

我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文

还有很多其他的风格的,大家都可以在网上看到。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bf38e117a1484c48ba07fb79d75a92cd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=lJ%2BPhRCeAA4FSK3WaTsKGHuH%2Bsw%3D)## 缘起2022年,**Stable Diffusion模型横空出世,其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界...

我在字节跳动「修电影」

风格的动画片上完美应用。可以说,每部片子都不一样,不能单纯依靠超分辨率算法,而是每位算法工程师独自负责 2~3 部动画,根据它的特点来单独设计定制化的技术方案。算法工程师傅仁在进入这个项目时刚刚从上海交通大学硕士毕业,通过校园招聘来到字节跳动。\她参与完成的动画片是《葫芦兄弟》和《黑猫警长》。这两部均是胶片电影,拿到片子的第一步,她给两部动画片完成了多维度的质量分析,调研了许多种不同的深度学习和传统学习...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目中,如果我们实现一个AI模型的话,它能够通过分析用户提供的健康数据来预测疾病风险,大大提高了预防性医疗的效率。## 大模型:AI的新阶段大模型,如使用了很多最新的大模型的智能AI机器人,代表了AI的一个新阶段。这些...

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