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深圳深度学习服务器

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析...

边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...

招聘|字节跳动云原生计算,期待你的加入

为离线 ETL & 机器学习、AML、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安全和风控等核心业务场景和中台体系提供存储、计算、资源调度等底层支撑。 **02** **你将获得** **个人成长**:深度参与超大单体作业和超大集群规模应用场景下的性能优化与改造,获得高速的个人成长 **业务经验**:深入参与大数据生态 ToB 业务,为互联网、金融、政企等客户提供火山引擎企业级 Serverless 云...

AI 助力后端开发的新趋势|社区征文

随着微服务和无服务器计算等技术的发展,后端体系结构变得越来越分布和动态,这也给运维带来更多挑战。一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问题并自动修复。随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在不久的将来,我们会看到越来越多AI技术被深入应用在后...

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Intel CPU 性能独享,不限流量,密集计算、官网建站、数据分析等、企业级应用推荐
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深圳深度学习服务器-优选内容

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
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应用场景
GPU云服务器适用于需要进行大规模并行计算的场景,例如AI深度学习、图像/视频渲染、科学计算等场景。 AI深度学习模型训练场景V100、A100、A30等类型的GPU显卡适用于AI模型训练场景,提供了大显存和高速访问能力,并叠加NVLink多卡互连,为多卡并行提供了超强计算能力。 应用推理场景T4、A10等类型的GPU显卡为AI推理提供了高效能比的加速能力,广泛应用于图像识别、语言翻译场景。 图像/视频渲染异构GPU渲染型实例提供高性能的3D图形虚...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
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GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...

深圳深度学习服务器-相关内容

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字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... Serverless 极致弹性 ,低 TCO、高 SLA 保障等特性。一套代码轻松搞定流批一体数据处理,助力企业将大数据平台向云原生、实时化、智能化方向升级。

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在GPU实例中部署NGC环境

本文将介绍在GPU实例上部署NGC环境。 实验介绍:本教程向大家介绍,如何在GPU实例上部署NGC环境。NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,可以使开发者免费访问深度学习软件堆栈,建立合适深度学习的开发环境。在实验正式开始之前,请先完成以下准备工作: 购买Linux GPU实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 在实例安全组入方向添加规则并...

招聘|字节跳动云原生计算团队,期待你的加入

为离线 ETL & 机器学习、AML、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安全和风控等核心业务场景和中台体系提供存储、计算、资源调度等底层支撑。![]()# 你将获得**个人成长**:深度参与超大单体作业和超大集群规模应用场景下的性能优化与改造,获得高速的个人成长**业务经验**:深入参与大数据生态 ToB 业务,为互联网、金融、政企等客户提供火山引擎企业级 Serverless 云原生大数据产品和服务,积累丰富的行业经验**公司福利**:...

性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线

不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。 火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,... 火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 火山引擎致力于...

通用型

服务器等场景。 通用型 n3i(vci.n3i) 全新一代 VCI 通用型实例,基于火山引擎自研的最新 DPU(Data Processing Unit)架构,大幅提升了产品实例的计算、网络、存储方面性能。 通用型 n2i(vci.n2i) 相较于通用型 n1 规格... 中小型深度学习训练模型等在 CPU 上的深度学习与训练场景。 使用方式通用型 n3i 规格实例的使用方法,请参见 指定容器 vCPU 和内存创建实例。 规格列表实例规格 vCPU 内存(GiB) 网络带宽(Gbps) 网络收发包(万 P...

性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线

不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存... 火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 火山引擎致力...

功能增强

Serverless弹性 租户级端到端安全隔离。 基于火山引擎 VKE/VCI 弹性扩展能力。 交互协同工作 交互式任务执行方式。 分析结果可视化展示。 企业级安全 基于火山引擎 IAM 及 OpenLDAP 用户及角色控制。 基于 Ranger 的权限管理及审计。 大数据及 AI 一体化 自研通用深度学习框架。 大数据 BI 与 AI 融合计算。

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