深度学习一词源于哪里
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「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的... 还是源于上面的探针竟然把我们的业务服务给shutdown了,主要原因就是请求超时,那超时的直接原因主要就是容器的线程池满了,根本原因是请求处理的时间过长,那么这时候有什么workaround方案吗?好我们选取了主要就是将...
火山引擎VeDI:如何高效使用A/B实验,优化APP推荐系统
由于深度学习模型的广泛应用,推荐算法调整后的用户体验和效果难以通过经验直接判断。 为了更准确地评估和优化推荐系统,A/B实验成为了一个不可或缺的工具。A/B实验能够量化各项指标的变化,从而对推荐系统的效... 源于字节跳动长期的技术和业务沉淀。目前,DataTester已经服务了上百家企业,包括美的、得到、博西家电、乐刻健身等知名品牌。这些企业在业务环节中得益于DataTester的科学决策支持,实现了业务的持续增长和优化。点...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术和海量训练数据,提供综合性的图像智能服务,包含图像理解、图像处理、图像质量评估、图像搜索等。 
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聚焦智能未来 | 火山引擎全面亮相2021全球人工智能技术大会
源于火山引擎“数字人与虚拟形象”服务,该服务可定制各类虚拟人物形象,能应用于虚拟主播、虚拟偶像代言人、虚拟教师等创新互动场景。 进入展台内部,火山引擎「智能化中台」区域吸引了诸多AI开发者的目光。其中“AI开发平台”覆盖了视觉、语音、语义3大智能方向,开放200+全栈AI能力,助力企业及开发者增长提效。 “通用机器学习平台”基于多种深度学习和机器学习框架的机器学习平台,专注于为用户提供强大的硬件资源管理能力及高效的...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
这种映射由深度学习模型生成,旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。具体来说,对于文本数据,Vector Embedding 可以将每个单词、短语或文档... 这源于我们通过识别它们的不同特征来判别它们的类别。以动物为例,我们可以通过观察面部特征、体型大小、毛发长度、鼻子长短等特征进行区分。将这些特征抽象为坐标轴上的数值,我们可以得到每只动物在特征空间中的位...
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
但由于现在广泛应用深度学习模型,本身具有很强的黑盒属性。所以在进行调整后,用户体验如何,是否向着预期的方向发展,都无法通过经验来判断,需要通过A/B实验量化指标变化才能进行评估及后续优化。因此,可以说A/B实验和推荐系统是相生相伴的,有推荐系统就必须有A/B实验。接下来就重点介绍A/B实验在持续改进推荐系统中的应用以及分享一些实践经验。4. # 使用A/B实验改进推荐系统 1. ## A/B实验的流程一个标准的A/B实验包含分...
火山引擎VeDI:A/B测试开放平台正式上线,企业个性化平台一键定制
将A/B测试深度融入企业大数据体系及内部信息化平台的需求也日益凸显。 鉴于此,火山引擎DataTester特推出开放平台,帮助企业实现A/B测试与自身大数据及信息化系统的深度融合。借助该平台成熟的产品化能力,不仅... 源于字节跳动长期的技术和业务沉淀。目前,DataTester已经服务了包括美的、华泰证券、博西家电、乐刻健身等知名品牌在内的上百家企业。这些企业通过不断进行的A/B测试和优化迭代,提升产品与服务质量,从而实现业务持...
字节跳动罗旋:数据驱动让增长从玄学变为科学
9月2日,火山引擎V-Tech数据智能科技峰会召开,峰会上火山引擎新一代企业级数据产品数智平台VeDI正式发布。 字节跳动数据平台负责人罗旋表示:“增长,源于每个人做的每一次正确的决策,从战略、管理到执行。而决策是否... 类似于HRBP跟业务的深度协同关系。数据BP会根据不同业务特点,灵活组合数据中台的产品技术能力,来解决更具体的业务问题。这非常类似于ToB场景中的解决方案角色,能站在客户和实际业务痛点的视角看问题,从而规避了过于...
隐私计算团队荣获第十届国际iDash大赛机密大赛赛道冠军
此次Jeddak Team所使用的核心技术均源于自研的Jeddak可信隐私计算平台,涵盖机密计算、联邦学习、多方安全计算、同态加密、差分隐私、区块链等多种形态的产品技术;近两年来在字节内外实施了70余个隐私计算相关项目,... 同时也示范了隐私计算与大规模基础设施的深度融合实践。 (2)与数据产品融合。目的是把隐私计算功能集成进数据套件以方便用户触达,例如以插件的形式结合。于是当使用套件服务来处理敏感数据时,便可直接开启保序加密...
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
本文整理了整年学习和体验 AI 绘画的总结以及一些对于 AI 绘画的看法,我尽量通过浅显易懂的方式讲述 AI 绘画的基本使用,文章很长,其中包含大量案例和小窍门,建议收藏慢慢品味,如果能对大家的 AI 绘画之路有微乎其微... 每次它都是源于一个随机种子,即 seed,也就说,只要 seed 不改变,对应的生成噪声的方式也不会改变。**固定了 seed,就相当于固定了整个生图过程,从而可以实现图像的复现。**1. Sampler Method: 在 sd 中,采样方法有...
火山引擎VeDI:A/B实验如何应用在APP推荐系统中?
由于深度学习模型的广泛应用,推荐算法调整后的用户体验和效果难以通过经验直接判断。 为了更准确地评估和优化推荐系统,A/B实验成为了一个不可或缺的工具。A/B实验能够量化各项指标的变化,从而对推荐系统的效... 源于字节跳动长期的技术和业务沉淀。目前,DataTester已经服务了包括美的、华泰证券、博西家电、乐刻健身等知名品牌在内的上百家企业。这些企业通过不断进行的A/B测试和优化迭代,提升产品与服务质量,从而实现业务持...
