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深度学习在磁共振图像重建

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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AI技术进展和总结|社区征文

随着机器学习深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着进展,在文档人工智能社区中掀起了波澜。预训练的文档AI模型可以解析扫描表格、工作文档和学术论文等各种文档的布局并提取出最关键信息,这对于工作应用和学术研究非常重要。基于AI的自监督预训练技术由于其重建预训练...

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云...

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术...

我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文

# 我与Stable Diffusion的“缘”## 写在前面Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够生成逼真的图像,只需任何文本输入,就可以自主自由创造漂亮的图像,使众多不会拍照的人在几秒钟内创造出惊人的图... 其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的...

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深度学习在磁共振图像重建-优选内容

AI技术进展和总结|社区征文
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图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
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# 我与Stable Diffusion的“缘”## 写在前面Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够生成逼真的图像,只需任何文本输入,就可以自主自由创造漂亮的图像,使众多不会拍照的人在几秒钟内创造出惊人的图... 其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的...

深度学习在磁共振图像重建-相关内容

「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区

[LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘](https://developer.volcengine.com/articles/7287110130317918227)2. [基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战](https://developer.volcengine.com/articles/7281495169214447672)3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/arti...

字节跳动智能音频信号处理的应用实践

## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 在声音美化部分:可结合不同声音的特性进行动态 EQ 以及人声增强。基于以上这些特点我们可以保证 VoIP 整体的使用效果。## 声场重建应用实践介绍完了高质量音频采集,下面将和大家分享我们在声场重建的应用...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 重建后恢复,让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存* 可用于 Fragment 之间共享数据* 作为数据和 UI 交互的媒介,用作 MVVM 架构的 VM 层* 。。。### 5.7 CameraX完成一个相机预览的功能,使用 `C...

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CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法

进行动态场景的三维重建。尽管基于NeRF的一些代表工作,如D-NeRF,Nerfies,K-planes等已经取得了令人满意的渲染质量,他们仍然距离真正的照片级真实渲染(photo-realistic rendering)存在一定的距离。我们认为,其根本原因在于**基于光线投射(ray casting)的NeRF管线通过逆向映射(backward-flow)将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前...

字节跳动云原生大数据平台运维管理实践

日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景特性*** **无服务状态感知:** 用户... 所以我们在每个集群内部的日志代理中,会针对租户做流量管控,当发现大流量异常的时采取限流或者熔断措施。同时也要保障多租户场景下的公平分配、日志采集的故障转移、云原生场景下 Pod 重建/主动升级等,这几个部分都...

让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘

当前动态人物和场景的高真实度重建缺乏完整的有效解决方案。## 2. **三维重建技术介绍**三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、... 而且对于形状比较复杂的物品也难以重建(例如狭长的简牍、扁平的甲骨)。为此,采用**符号距离场**(Signed Distance Fields,简称SDF)的技术方案来表示三维物体,结合**深度学习**的方法克服了以上重建难点。SDF 表示了...

字节跳动智能音频信号处理的应用实践

主要介绍了字节跳动智能音频信号处理技术在高质量音频采集、声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:* 最基础的部分是算法,包括 **自适应滤波器** 、 **阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保...

新功能发布记录

2023-03-28 新增支持云盘类型 PVC 扩容能力 支持重建 VCI Pod 的情况下,在线扩容 VCI Pod 所挂载的云盘。可快速满足在不重建 PVC 的情况下,业务对存储容量的扩容需求。 华北 2 (北京) 2023-03-30 在线扩容云盘 华... 适用于深度学习、科学计算等场景。 华北 2 (北京) 2022-09-08 GPU 计算型 新增支持配置实例和容器级别的安全上下文 创建弹性容器实例时,可通过安全上下文(Security Context)定义实例和容器级别的权限和访问控制,避...

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

AI 技术正在成为辅助内容生产和传播的“利器”。尤其随着现在语音、文本、图像、视频等不同模态的信息层出不穷,以 AI 技术作为“创作工具”将为内容生产带来新变革。以字节跳动为例,字节跳动拥有全球化的内容平台... 随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之一是**内容创作工具*...

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