深度学习目标跟踪国内外研究现状
社区干货
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首... 它通过分类来检出图片中所有的目标,之后运用回归网络来精确匹配出每个物体边框。而实时跟踪模型,最常用的是Siamese-CNN,它从帧到帧之间链接分割,以追踪每个被观察到的行人,使跟踪的结果更加精准。要使用pytorch来...
AI 大模型探索 | 社区征文
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... 国内各大互联网企业也参与其中,百花争放,小编也尝试了国内的AI大模型。接下来让我们一起来探究一下吧~# 利用AI大模型训练游戏NPC在企业积极探索大模型产业化落地的关键时期,百度智能云提供了全方位的技术支持,...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力... 国内外大模型大模型的高速发展带来的是一轮新的科技浪潮,在这轮科技浪潮下,诸多互联网大厂入局,科技巨头间的博弈在无声息的展开。国内外AI大模型研发和应用领域也正迎来高速发展热潮。一下是一些较为突出的...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
2022年还发生了很多其他引起国内外重视的的重大事件,国际社会波谲云诡,猴痘疫情又一波又起。此外,俄乌危机爆发、英国女王逝世等等,那么我就给大家列举一下**我较为关注**的一些事件如下图所示。接下来我们先来看看第一个板块【Kubernetes的版本升级】。...
特惠活动
深度学习目标跟踪国内外研究现状-优选内容
深度学习目标跟踪国内外研究现状-相关内容
golang pprof
获取程序运行中的各种事件追踪信息,例如系统调用、GC、Goroutine等等,可以接一个second参数,代表要采样的时长(单位:秒),执行完成后会自动下载一个文件,如下。3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/a... 字节跳动开源 Kelemetry:面向 Kubernetes 控制面的全局追踪系统](https://developer.volcengine.com/articles/7254818695686389772)[2. 克服 ClickHouse 运维难题:ByteHouse 水平扩容功能上线](https://develop...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
深度解密了字节跳动业务快速发展的两大技术理念——数据驱动、敏捷开发,分享如何构建数据驱动的飞轮,以及如何通过全栈云原生架构,支撑大规模应用实现敏捷开发。 以下为谭待的演讲实录: 大家好,我是谭待,是字节跳动... 围绕这一目标,我们可以把建设飞轮分为四个关键步骤,业务过程数字化、数字化协同、数据驱动业务优化、客观的分析评估。 这几个步骤之间是一个有机推动的过程: 业务过程的数字化是第一步,也是非常关键的一步。业务过...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每个组件消耗的电量,了解应用在**哪里耗用了不必要的电量*** Netwo... 对面向国内市场的 App 影响不大。但作为未来的构建格式,了解和适配是迟早的事。* 其针对目标设备优化 Apk 的构建,比如只预设对应架构的 `so`文件、图片和语言资源。得以压缩体积,进而提升安装成功率并减少卸载量...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 内容识别和物体跟踪等功能。使用场景众多,比如:电子商务平台中可以用于产品搜索;快速检索海量演讲、音乐、音效等音频数据,并返回相似音频;自动驾驶、人脸识别门禁系统等等。>>我想... **树立一个清晰的目标,可以职业成长围绕这一个点去积累经验,围绕职业目标方向这个核心,才能构建竞争力,形成核心竞争力**。只要方向明确,哪怕走得再慢,也可以比那些走弯路的人走得快。**坚持不懈,更加有效地投入时...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](htt... KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
