深度学习的代码内存溢出
社区干货
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标签的应用场景也会导致训练吞吐速度的下降。 ## **数据湖** **存储样本方案**来了
其实这本小册子并不是什么深度的内容,但是却让我受益匪浅——你写不出复杂高深的代码,但是至少能写出规范、干净、同事看了不喊“卧槽”而是喊“卧槽牛逼”的代码。在这篇文章中我将会挑选几条手册中的编程规约做... 使用e.printStackTrace() 打印日志容易占用太多内存,造成锁死。要打印字符串输出到控制台上,需要字符串常量池所在的内存块有足够的空间。然而,因为e.printStackTrace() 语句要产生的字符串记录的是堆栈信息,太长...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
**在这个充满挑战和机遇的「数字」世界中,作为一名程序员,我已经走过了近三年的旅程。****这是一个充满了代码的世界,每一行代码都像是一首诗,记录着我在技术海洋中的探索和成长。**### 一、成长经历2023年,对... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
Android 资源溢出崩溃轻松解
内存导致了内存溢出,复杂一些的Java OOM,则可以使用其他分析工具来进行处理。但如果堆栈里看不出来呢?或者它不是Java崩溃呢?比如下面这样的Native崩溃,堆栈全是系统堆栈,不花时间去研究就很难确定此崩溃的原因(事实上这个崩溃也是一个OOM)。尤其是,我们并不能说这是系统代码的问题。接下来本文...
特惠活动
深度学习的代码内存溢出-优选内容
深度学习的代码内存溢出-相关内容
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](htt... KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集...
golang pprof
在分析内存时单位就会换成空间单位) || flat% | 当前函数占用的cpu时间百分比 || sum% | flat%从上到下依次累加... 输出符合对应正则的函数的源代码 || pdf | 以pdf格式输出图 || peek | 需要给到一个正则,输出符合对应正则...
2024年03月
还有效降低了内存溢出和CPU过载的风险。 新增 新增数据接入方式: 支持接入抖音来客的订单数据。 优化 接入字段更新: 对抖音短视频用户数据接入功能进行了优化,部分接入的中文字段名称发生变更,以提高数据管理的清晰度和一致性。 ID Mapping更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 新增数据探查功能,支持查询ID到OneID的映射关系,以及OneID变更记录。 新增 管理离线全量ID统计逻辑: IDM均是基于全量ID进行图谱生...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... >**PrivityDirty=应用自己本身使用的内存,不包含Davilk的共享内存**>>**HeapAlloc=Privity Dirty(应用本身自己使用的内存)+Davlik进程的内存(预加载资源+预加载类)**>>**DavlikHeap的PSS Total=Privity Dirty+...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
那就是溢出,就说明需要更多的位数才能正确表示。一般能用位运算的,都尽量使用位运算,因为它比较高效, 常见的位运算:- `~`:按位取反- `&`:按为与运算- `|`:按位或运算- `^`:按位异或- `<<`: 带符号左移,比如... 测试代码如下:```javapublic class Test { public static void main(String[] args) { MyList myList = new MyList(); myList.add(1); myList.add(2); // 1->2 my...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... 具体实现思路和伪代码如下(主要用于大家学习思路):一、**使用 OpenVINO 对输入进行预处理**:1. 在对Static Diffusion模型进行优化时,采用 OpenVINO 进行输入预处理是至关重要的。以下是将预处理步骤集成到模型...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄...
大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文
大模型技术是指具有规模性参数深度神经网络模型的人工智能模型。这种模型通常包含数十亿到数千亿个参数,依据规模性训练数据与计算资源反复练习。以下是大模型技术的一些环境: - 硬件开发:大型模型的崛起与硬件开发息息相关。随着计算机产出量和内存空间的不断提升,科研人员能通过分布式计算搭建更大规模的神经网络模型并进行实践。- 数据增长:随着互联网的发展和数字化的加速,大型数据集变得更容易得到。大型数据集为...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 我们在端侧部署时其实更关注的是它的功耗以及内存。因为端侧,尤其是移动端,对于耗电量是很关注的。所以从算法上,会尽量使用传统信号处理和深度学习结合的方式来平衡算法效果和计算量,同时尽量避免一些访存密集型的...
