You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

深度学习架构难点

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

数据中台架构学习小结|社区征文

**数据中台架构学习小结|社区征文**## 一、数据中台架构介绍 随着公司数据应用需求越来越复杂,原先技术架构已经不能满足业务的需求,需要从数据底层进行梳理形成公司数据中台为公司数据应用夯实基础。为此... 结合以上构架数据中台四大体系,企业数据中台建设大体可分为5个步骤,如图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/faf471c76f21405a843675a3a24e1b00~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## ...

大数据学习架构实践|社区征文

Spark MLilb:Spark上一个包含通用机器学习功能的包,Machine Learing lib。包含分类,聚类,回归等,还包含模型评估和数据导入。MLilb 提供的这些方法,都支持集群上的横向扩展。2)Mahout:是一个建立于Hadoop之上的算... 移动互联网UGC和MGC数据的深度融合将催生新的产业。3.专注于局部领域的数据分析服务将成为近期产业创新主流。4.Map-Reduce将仍保持活力,分布式流数据分析方法将成为机器学习理论研究和应用研究热点。5.数据共...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模... Q:对于用在搜索广告推荐领域的大规模稀疏模型,AML 平台上有一些深度的针对性优化吗? A:我们内部的搜广推场景,底层的通信、机器等硬件层面和 CV、语音、NLP 是差不多的方案,谈不上要针对性的优化。如果要针对性的优...

个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文

其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...

特惠活动

2核4G共享型云服务器

Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
立即购买

2核4G计算型c1ie云服务器

Intel CPU 性能独享,不限流量,密集计算、官网建站、数据分析等、企业级应用推荐
541.11/2705.57/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

深度学习架构难点-优选内容

大数据学习架构实践|社区征文
Spark MLilb:Spark上一个包含通用机器学习功能的包,Machine Learing lib。包含分类,聚类,回归等,还包含模型评估和数据导入。MLilb 提供的这些方法,都支持集群上的横向扩展。2)Mahout:是一个建立于Hadoop之上的算... 移动互联网UGC和MGC数据的深度融合将催生新的产业。3.专注于局部领域的数据分析服务将成为近期产业创新主流。4.Map-Reduce将仍保持活力,分布式流数据分析方法将成为机器学习理论研究和应用研究热点。5.数据共...
数据中台架构学习小结|社区征文
**数据中台架构学习小结|社区征文**## 一、数据中台架构介绍 随着公司数据应用需求越来越复杂,原先技术架构已经不能满足业务的需求,需要从数据底层进行梳理形成公司数据中台为公司数据应用夯实基础。为此... 结合以上构架数据中台四大体系,企业数据中台建设大体可分为5个步骤,如图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/faf471c76f21405a843675a3a24e1b00~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模... Q:对于用在搜索广告推荐领域的大规模稀疏模型,AML 平台上有一些深度的针对性优化吗? A:我们内部的搜广推场景,底层的通信、机器等硬件层面和 CV、语音、NLP 是差不多的方案,谈不上要针对性的优化。如果要针对性的优...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...

深度学习架构难点-相关内容

基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文

随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 而近年来提出的轻量双向分割网络 BiSeNetV2 采用双路径架构分别处理表层空间细节和深层语义,然后对二者的特征数据进行融合不但可以充分利用多尺度和多层次的特征信息,提高模型的准确性和鲁棒性;而且凭借其双路径大...

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。##... 这个考试很大的一个难点,在于三个题型的分数要同时达到45分及以上。#### 2.1 选择题考试时间120分钟,75道四选一单项选择题,每道题1分,主要考上面提到的知识点。解题技巧如下:- 直接选择法:对题中给出的4个选项...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01...

2核4G共享型云服务器

Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
立即购买

2核4G计算型c1ie云服务器

Intel CPU 性能独享,不限流量,密集计算、官网建站、数据分析等、企业级应用推荐
541.11/2705.57/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过...

干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标... **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/42e2b16be9a8416983c127...

从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五... 本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。 # 兴趣圈层平台介绍兴趣圈层指兴趣爱好相同的人组成的群体,兴趣圈层可以从用户视角更深入的理解短视频作者和内容,挖掘...

干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践

一种诉求是希望借助机器学习的方法,对数据进行分析和预测;另外一种则是希望这个平台能够帮用户找到值得关注的指标维度,实现更智能的数据洞察。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg... 上述内容也体现在了架构中,底层有一些不同的引擎,每种引擎都由火山引擎的团队针对场景做优化。数据访问层屏蔽了这些对引擎访问方式的差异。对一些重要程度比较高的仪表盘,DataWind会做预刷的处理和缓存。对查询的统...

Fastbot 开源版技术原理与架构

团队提出了一种 **基于强化学习的可复用的基于模型的自动化安卓测试工具 Fastbot** 。该工具旨在利用强化学习的技术,通过学习和推理从之前的测试运行中获得的知识,从而达到更快更高效的测试效果。下面将逐一... 深度参与并提供了技术支持,多位来自华东师范大学的研究生参与了 Fastbot 的开源工作或帮助改进,包括许梦倩(硕士研究生、研究实习生)、刘凯(硕士研究生、研究实习生)等。![picture.image](https://p6-v...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一... **3.2 机器学习平台**为了应对大数据处理、深度学习模型训练需求,Pitaya平台连通字节MLX平台,为通用机器学习场景提供一套自研的云端协作式Notebook解决方案。MLX Notebook内置Spark 3.0以及Flink等大数据计算引...

特惠活动

2核4G共享型云服务器

Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
立即购买

2核4G计算型c1ie云服务器

Intel CPU 性能独享,不限流量,密集计算、官网建站、数据分析等、企业级应用推荐
541.11/2705.57/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询