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万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。​  现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

出现了许多JS的机器学习深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`CNN`任务,不支持`RNN`。`Brain.js`和`synaptic`主要支持`RNN`任务,不支持`CNN`网络中的...

我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文

其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的... 可以采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等结构。在OneFlow中,使用Parallelizer API配置分布式训练,自动处理任务调度、资源并行等问题。同时,为了进一步优化训练过程,在OneFlow中可以使用AutoMixedPrecision...

数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文

PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(LSTM)等模型,实现对用户行为和商品属性之间关系的建模,并进行训练和测试。- 数据服务:通过 Kafka、Flume 等消息队列系统,将推荐结果以及其他相关信息以实时或批量形式发布到不同层级和粒度的服务中心,并提供统一且灵活的 API 接口给前端应用。- 数据应用:通过 Echarts、D3.js 等可视化库,将推荐结果以及其他相关信息以图表或地图等...

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ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术

语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用 AI 技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方面实现更好的语音增强效果,为用户提供更舒适的通话体验。作为语音信号处理研究... BSRNN) 融合,构建特定人语音增强系统来作为回声消除模型的后处理模块,并对两个模型的级联进行优化。## 模型框架结构### 频带分割循环神经网络(BSRNN)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...

对大模型和AI的认识与思考|社区征文

一般采用循环神经网络RNN,以及变种如双向的RNN、LSTM和GRU等,但都存在一定的问题,如长文本序列上下文遗忘,难以并行等,而Transformer较好的解决了这些问题。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.by... 同样也在机器视觉领域和传统的CNN一较高下,并拔得头筹。Transformer的火爆可见一斑,值得一提的当前Transformer的几个作者都开始加入大模型创业浪潮,虏获资本的厉害,如Adept、Essential AI、Cohere。![picture.i...

大模型实践总结|社区征文

具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,参数是指模型中用于存储和调整知识和能力的变量,结构是指模型中用于处理和传递信息的组件和连接方式。# 二、大模型算法## 1、模型结构:目前主流的大模型都是Transform... CNNRNN之后的第四大类模型。而基于Transformer结构的模型又可以分为Encoder-only、Decoder-only、Encoder-Decoder这三类。- 仅编码器架构(Encoder-only):自编码模型(破坏一个句子,然后让模型去预测或填补),...

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一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文

CNN,RNN,Transformer 等多了去了,它们其实就是一个结构,那它们是怎么具备人工智能的那? 练它,练它,它们也需要学习,这个学习过程叫做训练,图像模型就是这样一种模式,假设我是它的训练师,大致就是这样的一个训练过程。 1. 来来来,图像模型你坐好,上课了,严肃点1. 我拿出一个狗的照片,跟我念,这是狗1. 我再拿出一个猫的照片,这是猫1. 图像模型若有所思,眼神中全是清澈的愚蠢1. 我再次拿出另一张狗的图片,图像啊...

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=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876439&x-signature=ex3KgJ98%2BrPKDsskwiBCnN8cuYY%3D) *设计流程图 # 疑难点## DB选型(mysql/mongo)**业务场景:**要保证一个请求在响应后,之后每次返回结果都一样,需要保存... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876439&x-signature=me3BDGDnncys0pWT8GQteK0QCHA%3D)### 选择:**业务特点:**1. 需要存很多的response,数据量大。2. 不打算引入事务,如果引入了事务,通过事务去做一些rollba...

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