基于深度学习的房价评估
社区干货
超级品牌,都在打造数据飞轮
以及针对BD岗位员工负责销售的实时线索推送等场景深度共建。 今年4月,火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核心突出了数据消费的重要性——以数据消费为核心驱动力,使企业数据流融入业务流,实... 在综合评估国内主流厂商的解决方案之后,收钱吧选择了火山引擎数智平台(VeDI),双方聚焦「洞察用户在APP内生命旅程,实现精细化用户运营」开展合作,同时收钱吧也期望火山引擎数智平台能够在提升企业内部管理效率,如BD...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所... 我在这里使用的是yolov5进行迁移学习,得到一个基准模型。对这个基准模型的各类目标进行详细的性能评估,算法对轨面光带、剥离掉块、疲劳裂纹等这些伤损的各类难例都能进行较好的兼容。有了目标检测算法之后,就可以提...
内容集锦 | 在字节跳动,数据技术这么干(第五弹)!
评估、决策需求。数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值,打破企业内部数据孤岛,更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。字节跳动数据平台,承担了字节内部数据驱动的重要工作,服务了抖音、今日头条等多条业务... 往往能更好基于数据驱动带来用户增长、产品优化和效率提升。 **本期内容将介绍如何利用A/B测试、BI等能力实现业务增长。**> > > > > > > [`在过去的一年中,我取得了一些成绩,但也意识到自己在某些方面还有待提高:`技术深度:虽然我已经掌握了一些大数据相关技术,但在某些领域还需进一步加强学习,比如深度学习、自...
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基于深度学习的房价评估-优选内容
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最新动态(2024年前)
基于指标模板创建指标 anyevent可选事件公共属性 报告页逻辑优化,包含报告概览核心指标显著性去除60天最大限制和指标报告的实验版本排序优化 优化创建指标弹窗速度 2022年08月11日 V1.9.8版本 迭代说明: 数据管理... FCM-android/iOS-到达数据修正 2022年01月13日 1.9.28版本 功能: 系统管理-系统设置:新增“假设检验评估方法”设置,可对当前应用内实验的评估方式设置为“T检验”(默认)或“序贯检验”。 序贯检验:用于需要对实验...
实践|超级品牌,都在打造数据飞轮
以及针对BD岗位员工负责销售的实时线索推送等场景深度共建。 今年4月,火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核心突出了数据消费的重要性——以数据消费为核心驱动力,使企业数据流融入业务... 在综合评估国内主流厂商的解决方案之后, **收钱吧选择了火山引擎数智平台(VeDI),双方聚焦「洞察用户在APP内生命旅程,实现精细化用户运营」开展合作,** 同时收钱吧也期望火山引擎数智平台能够在提升企业内部管理效...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
我们选择了一个基于深度学习的神经网络模型,因为它在处理复杂的用户-商品关系上表现出色。- **模型训练**```# 代码示例:神经网络模型训练from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import laye... **评估指标**在推荐系统中,常用的评估指标包括准确率、召回率、F1分数等。我们使用这些指标来评估模型的性能。- **模型优化**通过调整模型的超参数、增加数据样本量以及引入正则化技术,我们不断优化模...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 因此原有的 AI-Agent 就衍化为当下的 LLM-based Agent(基于大模型的智能体)架构。LLM 并非就是大模型,而是大模型推理能力的一种展现,LLM-based-Agent 的架构原理还是挺复杂的,如果大家有兴趣,可以去看一下对应论...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 传统的关系型数据库是基于表格的数据集合而向量数据库是基于向量的,它的数据是按照向量维度的一个个数据的集合。在向量数据库中,每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现快速检索和访问向量数据库中的数据。我们可...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
基于血缘能力做任务打标,流程如下: 1. 生成虚拟尾任务节点,挂载依赖模块;2. 基于血缘能力,在尾任务节点打上应用标签;3. 依赖强大的血缘能力,完成上游链路所有任务打标;4. 根据重要性迁移到核心队列资源... 对业务定级并进行技术评估,在业务定级时,主要评估业务的重要性。技术评估是必须要达到的,例如链路大任务评估(无超过一小时任务)、任务运行时长波动性评估(波动不能过大)、任务预设buffer评估、任务事故buffer评估。...
三掌柜的2023年国产AI体验之路|社区征文
之前关于大模型的使用体验是基于生成式AI已经做好的应用层面,这次的体验是自己去开发使用体验,也是第一次让我体验到了深度接触大模型的美妙感受。那么接下来就来详细分享一下我对百度云千帆使用的体验步骤。在实际使用千帆大模型平台的过程中,我对其进行了一系列的测试和评估,首先来分享一下从登录进入开始。## 1、登录首次进入打开网站地址 ,直接进入百度智能云首页,以浅蓝为主色调的首页看起来非常清新脱俗,在浏览友好的主...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达... 业务一般是按照最高峰值评估资源去申请资源,这就导致了对资源预估不准,申请的资源远大于实际使用资源。还有一些业务会比较重要,就会用独占的方式,并且要预留相当多的资源给临时的扩容取使用。据李亚坤介绍,字节...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
“客观的分析评估”这三个沉淀下来,固化成数据中台统一的能力,去支持不同应用的数据优化,同时中台能力,还能对业务不同维度,包括增长、体验、变现等等实现进一步的优化。 下面我们就数据中台和应用优化,进行展开。 面向应用的数据中台 刚才其实也提到了数据中台,它最大的一个作用是帮助各个应用、业务基于数据驱动进行优化。所以做数据中台有一个很重要的理念,那就是一定要面向应用来构建。从数据开始,用数据来做验证。那么谈到数...
