基于深度学习的医学影像诊断综述
社区干货
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
深度学习和计算机视觉是AI领域两个比较核心的模块,是相互关联的,也经常一起被用于实际问题中,我们小组课题是研发一款影响识别功能的方案。可能是比较感兴趣的原因,我们课下也经常一起学习探讨,共同进步。下面大致总结项目中的一些知识。 我们的设计思路是,第一步先进行数据收集和与处理工作。 影像识别一般就包括一些医学影像,比如X射线,MRI等等影像数据,这些数据很好获得,我们小组是去学校附近的医院进行沟通,获得了一些废...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起... 我们期望看到AI与音视频技术的深度融合,音视频技术与教育、医疗等领域的深度融合将为社会带来更多实际价值。通过智能化的视频会议系统,可以实现在线教育的更好互动;音视频技术在医疗影像诊断、远程医疗等方面也有着...
我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文
大型神经网络模型将继续发展。2023年,大模型成为AI技术的热点,GPT-3等巨型模型的出现引发了对模型规模的关注。大模型在自然语言处理、图像识别和推荐系统等领域取得了重要突破。第二点是自监督学习的兴起。自监督... 第二个是医疗健康领域的创新应用。AI技术在医疗健康领域的应用不断拓展,包括医学影像诊断、精准医疗、药物研发等方面。AI技术的应用提高了医疗诊断的准确性和效率,推动了医疗行业的数字化转型。第三个是智能语音...
【微调培训】VisualGLM & XrayGLM:从「模型结构」到「微调实践」
此类多模态大模型却很少出现在医学领域的研究中,阻碍了相关研究发展。visual-med-alpaca虽然在医学多模态大模型方面做出了一些很有成效的工作,然而其数据为英文诊断报告,不利于促进中文领域医学多模态大模型的研究发展。为此,我们开发了XrayGLM以解决上述问题。XrayGLM在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力。***项目链接:****https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM*--- 欢迎入群交流...
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基于深度学习的医学影像诊断综述-优选内容
基于深度学习的医学影像诊断综述-相关内容
从头开始,八步实现大模型接入|如何用好大模型
脱胎于机器学习的大模型,具有巨大量级的参数和复杂结构。那么,我们该如何参与到大模型应用的行列中呢?火山引擎推出的一系列文章将帮助大家快速了解和应用大模型。文章将从企业需求、模型选型、模型评估、模型精调等... 欺诈检测等; 医疗领域中疾病预测、药物研发、医疗影像分析等; 制造业中的生产计划排程、质量控制、物流管理等; 交通运输领域中的自动驾驶、智能交通管理等; 娱乐领域中游戏开发、电影制作、音乐创作等。 ……...
【微调培训】VisualGLM & XrayGLM:从「模型结构」到「微调实践」
此类多模态大模型却很少出现在医学领域的研究中,阻碍了相关研究发展。visual-med-alpaca虽然在医学多模态大模型方面做出了一些很有成效的工作,然而其数据为英文诊断报告,不利于促进中文领域医学多模态大模型的研究发展。为此,我们开发了XrayGLM以解决上述问题。XrayGLM在医学影像诊断和多轮交互对话上显示出了非凡的潜力。***项目链接:****https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM*--- 欢迎入群交流...
存储类型
深度冷归档 适用于需要超长时间存放的极冷数据。最少需要存储 180 天;访问深度冷归档数据前需要先恢复数据。 说明 深度冷归档目前处于邀测状态,如您需要使用该功能,请联系客户经理。 不支持使用跨区域复制和同... 例如医疗影像数据等。 适用于极少访问、需要超长期保存数据的业务场景,例如归档材料等。 适用于需要超长时间存放的业务场景,例如大数据及人工智能领域的原始数据的长期积累留存、媒体数据的长期保留、法规和合规...
