**学习曲线较陡:** 由于 BMF 是一个功能强大的框架,上手可能需要一定的学习曲线。熟悉其概念和使用方式可能需要一些时间和精力。**文档不够完善:** 尽管 BMF 提供了文档和示例代码,但有时候可能会缺少一些详细的说明或示例。这可能增加了开发人员在使用过程中的困惑和试错成本。# 技术方案BMF的强大功能和灵活性意味着需要投入时间和精力去深入理解其核心概念和功能。**1.模块化设计:** BMF的模块化设计允许我们根据需求自由...
**前言**探地雷达(GPR)是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666836&x-signature=XKfYG35lbC3kGVvv2U6G8%2Fc0GZ4%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段...
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...
火山引擎与华数达成深度合作,共建智慧传媒文娱综合体 5G大数据时代来临,智能算法推荐成为现代信息传递的重要方式。 智能推荐引擎作为一种高效的信息过滤工具,在视频领域逐渐成为一种不可或缺的技术手段,通过机器学习算法打破观众先入之见,找到用户隐性兴趣点,精准高效地帮助用户在海量视频库中找到想看的内容。 共建智慧传媒文娱综合体2020年10月,火山引擎携手华数在智慧大屏领域开展深入合作,依托火山引擎在智能推荐服务领域的领...
## 5.Locale Preferences有相当部分的一群人使用的设备语言和他的日常习惯是不同的。譬如想要学习英语的人可能将系统语言设置成英语,但会造成不少麻烦,比如日历 App 会变成公历类型,没了农历、也没了节假日调休标记、一周首日还变成了周日,着实不太方便。那么 Android 14 推出的区域偏好设置可以帮 App 改善用户的这个体验。Android 14 可以供用户在系统语言以外独立地设置地区偏好:设置诸如温度单位、一周首日、日历类型、...
学习曲线:尽管E3PO提供了高度定制的功能,但这也导致了一个潜在的不足,即学习曲线相对较陡。用户可能需要花费一些时间来熟悉平台的各项功能和参数,并理解它们对360°视频流处理的影响。这对于缺乏360°视频领域... InfoQ 首发文章的原文链接:[深度探索E3PO:360° 视频传输平台的前沿技术与应用](https://xie.infoq.cn/article/ecdd5e4939bfa49b9c223c267))https://xie.infoq.cn/article/ecdd5e4939bfa49b9c223c267
**远程办公深度体验**在不断的面试和碰壁下,经历了几次工作交替,我最终在某某网络技术研究所就职,开始了我的工作生涯,工作的研究方向恰是我喜欢的计算机视觉相关,与深度学习也紧密相连。但是令我万万没想到的是,2021 年疫情又再次席卷而来。在我的工作生活刚步入正轨时,我又开始了远程办公,这次我对于远程办公的了解不仅限于腾讯会议 Room 了。每天打卡,和同事交流工作,一起在白板上解决问题,一起同时编辑同一份文档,甚至能实...