深度学习荧光图像重建
社区干货
AI技术进展和总结|社区征文
基于AI的自监督预训练技术由于其重建预训练目标的成功应用,在深度学习方面取得了快速进展。 最近提出的基于AI的LayoutLMv3模型非常成功,LayoutLMv3 是文档 AI 中第一个多模态模型,不依赖于预训练的卷积神经网络来提取视觉特征,这样节省了参数并消除了区域注释。LayoutLMv3模型通过统一的离散标记重建目标 减轻了文本和图像多模态表示学习之间的差异。我们进一步提出了单词补丁对齐目标,以促进跨模式对齐学习。LayoutLMv3 是一...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云...
我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文
Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够生成逼真的图像,只需任何文本输入,就可以自主自由创造漂亮的图像,使众多不会拍照的人在几秒钟内创造出惊人的图片。StableDiffusion可以生成不同的图片风格,比... 其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的...
特惠活动
深度学习荧光图像重建-优选内容
深度学习荧光图像重建-相关内容
JPEG公布智能图像编码提案结果,火山引擎排名主观质量评测第一
图像压缩对于互联网数据的传输和存储至关重要。得益于深度学习在图像压缩技术上的飞速进展,JPEG AI小组发布了JPEG AI标准平台提案的征集,希望构建全新的智能图像编码系统,在提升图片质量的同时,也能提高压缩性能。... 解决了智能图像编码软硬件实现中的一系列难题,独创的“解耦式熵编码”技术更是化解了长期困扰端到端压缩的数据依赖,使得编解码速度有了根本性提升。据介绍,业界在智能图像编码过程中,熵编码与像素重建过程是高度...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[4. 【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”](https://developer.volcengine.com/articles/7294562847470649353)🔥**UGC 精选**[1. DHorse改用fabric8的SDK与k8s集... [基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战](https://developer.volcengine.com/articles/7281495169214447672)3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/a...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 下面将和大家分享我们在声场重建的应用实践。在声场重建的过程中,我们主要会重建 3D 的声音效果,目前针对线上场景我们做的是立体声效果,可以更好地还原真实的声音。### 声场重建应用场景首先来介绍一下声场重建...
新功能发布记录
2023-03-28 新增支持云盘类型 PVC 扩容能力 支持重建 VCI Pod 的情况下,在线扩容 VCI Pod 所挂载的云盘。可快速满足在不重建 PVC 的情况下,业务对存储容量的扩容需求。 华北 2 (北京) 2023-03-30 在线扩容云盘 华... 适用于深度学习、科学计算等场景。 华北 2 (北京) 2022-09-08 GPU 计算型 新增支持配置实例和容器级别的安全上下文 创建弹性容器实例时,可通过安全上下文(Security Context)定义实例和容器级别的权限和访问控制,避...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
日积月累下就会与这套环境形成了一个深度耦合造成移植困难。随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景特性*** **无服务状态感知:** 用户... 云原生场景下 Pod 重建/主动升级等,这几个部分都是后续将主要投入的大方向。 **告警**存在一定的距离。我们认为,其根本原因在于**基于光线投射(ray casting)的NeRF管线通过逆向映射(backward-flow)将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛,使得目前...
进阶功能
单位为 Hz channels int 声道数 bitDepth int 音频位深度 pts long 音频渲染时间戳,单位为 ms buffer byte[] PCM 音频数据 samples int 音频采样点个数 拉流超分超分,即超分辨率技术(Super-Resolution, SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像的过程,移动端实时超分,是指利用算法技术在端上对低分辨率的帧进行实时重建,产生高分辨率的帧显示在屏幕上,从而改善视频内容的细节与对比度,全面提升视频的播放清晰度和...
进阶功能
单位为 Hz channels int 声道数 bitDepth int 音频位深度 pts CMTime 音频渲染时间戳,单位为 ms data NSData* PCM 音频数据 samples int 音频采样点个数 拉流超分超分,即超分辨率技术(Super-Resolution, SR)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像的过程,移动端实时超分,是指利用算法技术在端上对低分辨率的帧进行实时重建,产生高分辨率的帧显示在屏幕上,从而改善视频内容的细节与对比度,全面提升视频的播放清晰度和...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:* 最基础的部分是算法,包括 **自适应滤波器** 、 **阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保证上层 **关键技术组件** 的技术演进。比如自适应滤波器理论...
