深度学习数学功底
社区干货
徒手体验卷积运算的全过程|社区征文
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 此外也针对数组运算提供大量的数学函数库**)### 数组的形状比如我们常说的excel数据中有几行几列,这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意思就是形状的意思. numpy中提供了shape()方法来获取数组...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。,称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不... `n`的深度为从根到n的唯一路径长,根的深度为`0`;- 高度:对于任意节点`n`,`n`的高度为从`n`到一片树叶的最长路径长,所有树叶的高度为`0`;- 堂兄弟节点:父节点在同一层的节点互为堂兄弟;- 节点的祖先:从根到该节点...
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深度学习数学功底-优选内容
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招聘|字节跳动云原生计算团队,期待你的加入
**个人成长**:深度参与超大单体作业和超大集群规模应用场景下的性能优化与改造,获得高速的个人成长**业务经验**:深入参与大数据生态 ToB 业务,为互联网、金融、政企等客户提供火山引擎企业级 Serverless 云原生大... 机器学习,图计算,准实时交互式查询等技术解决方案。**职位要求**1. 精通 Java/C++/Go 等编程语言之一或多个,对数据结构及算法有较强的功底;具备并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这部分操作的表达式如下: $$O_1=Layer \ Normalization(I + Multi\text{-}Head Attention(I))$$ 是不是发现这种表达式一下子就把上图的结构都展现出来了呢,所以数学真的很奇妙!!!🌼🌼🌼-...
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
**该成果主要针对迁移学习在低资源回归问题中的应用做了创新性基础理论研究,具体包括以下几个方面:*** 给出了迁移核函数的正式数学定义。* 提出了三种广义形式的迁移核函数,而且现有的迁移核函数均可归纳为这三... 用两个基础核函数深度网络来区别域内与域间的计算,每个基础核函数深度网络由线形层与乘积层交替组成,例如上述例子中包括三层线形层和两层乘积层;线形层的每个节点为上一层的输出的线形组合,乘积层的每个节点为上一...
音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文
通过传统算法和深度学习模型消除片源中的噪点和压缩效应,增强细节去除模糊,提升色彩质量,并解决由于分辨率和帧率低面卡顿不清晰等缺陷。** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 数学计算与推理、代码编写等)取得了比之前算法好得多的成绩,很多方面都超越了人类专家的水平,特别是对话交流具备了一定的共情能力,这让AI领域的工作者和普通大众相信AGI(Artificial General Intelligence,通用人工...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
这种映射由深度学习模型生成,旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。具体来说,对于文本数据,Vector Embedding 可以将每个单词、短语或文档... 向量是一个有序的数学对象,由一列数字组成,可以表示空间中的一个点。 - 在机器学习中,向量常用于表示数据的特征集。每个维度对应一个特征。 - 例如,一个包含三个特征的数据点 (x1,x2,x3) 可以用向...
产品概述
或机器学习(ML)模型转化为向量数据。 什么是向量?向量是指在数学中具有一定大小和方向的量,文本、图片、音视频等非结构化数据, 通过机器学习/深度学习模型 Embedding 提取出来的“特征” 用数学中的向量来表示。 什么是特征向量?特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是 RGB(红-绿-蓝)色彩,每种颜色都可以通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色的比例来得到,这样一个特征向量可以描述为:颜色 = [红,绿,蓝]。...
