国产深度学习编译器
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
百川奔腾入沧海,直挂云帆向远方
我们便发布了国内首个开源可免费商用的大语言模型Baichuan 7B,一经发布便受到开源社区的追捧,迅速成为业内瞩目的焦点。 此后,我们保持了业内最快的模型更新速度,以月度为单位相继推出了11款大模型,涵盖了开源、闭源、学术科研、国产算力等多个维度: **01** 2023年6月15日,发布免费可商用的开源大模型Baichuan 7B,不仅在中文权威评测榜单上全面超过 ChatGLM-6B 等其他大模型,并且在 MMLU 英文权威评测...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...
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国产深度学习编译器-相关内容
爱校对入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e831e1d154114e8eae53bd36e51b57cd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135618&x-signature=EJq02zqGYVpv2haVvxahPjhfARQ%3D) **PART.****1****爱校对介绍**源自清华大学人机交互实验室,通过深度学习技术在自然语言处理领域的创新应用,打造精准度更高、功能更强的文字校对产品,针对字...
GLM:AGI 之路
GLM大模型技术团队在ICLR主旨演讲中还回顾了国产自研大模型 ChatGLM 的演进之路,向现场近2000名与会嘉宾与学者介绍了GLM系列大模型多项前沿研究成果,涵盖数学、文生图、图像理解、视觉UI理解、Agent智能体、涌现现象等领域。这是中国大模型团队首度登上 ICLR 主旨演讲环节。ICLR 国际学习表征会议由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在2013年牵头举办,与ICML、NeurIPS 并称为机器学习领域水平最高...
字节跳动的开源历程与价值思考
分布式深度学习通信框架 BytePS,云原生项目合集 KubeWharf 等。今年我们在 AI/ML 编译器、隐私计算等领域也会有非常有价值的项目开源出去,期待各位的参与和支持。最后引用一下字节跳动的使命“激发创造,丰富生活”,其实在开源领域也适用。我们希望能够通过开源和 OSPO,激发更多技术创新,以及社区和行业内的潜能,让更多的人和组织可以享受创造的过程及价值,通过开源项目将个人的创新想法更好地聚拢起来,从而提升社区和组织的创...
AI技术进展和总结|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bac0b69764b74b0bba9235cacffc1e37~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=JULenDFlsEP%2B81bpNZFTTyl1FpE%3D)# 前言 随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
2023 年总结与技术心得 | 社区征文
### 技术深度与广度的平衡在处理海量用户数据的过程中,我们团队发现在数据清洗和预处理阶段存在明显的性能瓶颈。传统的处理方法变得越来越慢,影响了整个数据流程的效率。为了解决这个问题,我深入研究了现有的数据... 我对人工智能和机器学习等新兴领域充满热情。在过去的一年中,我开始学习并应用这些技术,为公司带来了一些创新的解决方案。未来,我计划深化在这些领域的专业知识,为公司在数据驱动决策方面做出更大的贡献。总体而...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=tW8JQjdtZx15H6un%2FqzoKKVAB4M%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段...
直播预告|数据湖实时化与智能化实践探索
> 2022年12月18日 9:00-12:50,由火山引擎云原生计算技术负责人李亚坤出品的 DataFunCon 2022 大会「实时与智能数据湖」专场将围绕数据湖技术的实时化与智能化展开深度分享。专场全程直播,欢迎准时收看! 近年... 推荐场景的在线学习、企业内部实时运营(电商大屏,直播大屏等)。而智能化可以让数据湖技术在数据入湖,数据处理、数据出湖的各个阶段与周边生态更好地集成,让企业可以随心所欲地调动所有可调动的数据,用于报表、分析...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...
