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深度学习自学无用

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文

转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... 通过不断的学习,拓宽技术广度,培养系统设计思维,对前沿性的课题保持好奇心,敢于接触和使用新技术。**具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,...

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

此证书在国企和事业单位可以评职称(在互联网公司可能没用);- **积分落户**:通过此证书评定高级职称后,可以以人才引进方式获得工作所在城市的户口,或者积分入户有加分;- **项目竞标**:项目竞标是要看资质的,高级证... 这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的... 所以建议搭建少打无用日志,尽可能打印精确信息,而不是整个对象的信息哈!如下图所示。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/54966f7584eb4138b02e6e98b0782b72~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)...

2023年 - 我的程序员之旅和成长故事

学习将知识运用到实际问题中,也逐渐习惯了快节奏和高要求的工作环境。虽然起初步履维艰,但每一次debug成功都让我充满成就感。🔥我是今年3月份开始投实习的,带着梦想,带着我日日夜夜学习的知识点,开始在BOOS上... 我当时觉得我特别没用,刚工作没多久就把工作丢了,现在又得找家里要钱,我觉得我就是个fw,啥的干不好。因为我觉得出来工作之后,我还找家里要钱就感觉特内疚,像是做了坏事一样,可能这也是一种转变吧,后面也是在家里和...

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一个大龄程序猿2022年的开发故事|社区征文

每天保持不断的学习努力有所成长,就会得到满足,,哪怕一点点,也经得起长时间的积累。## 4、掘金 - 收获最多的地方![1bed61531924d964bbf75dd5d12911f.jpg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp... 2021年一年可以说是入门前端,和众多刚毕业以及毕业一两年的前端的道友们一起在这里不断的收获,这里我个人点赞(共683篇)的文章大多都是研读的文章。- 今年在掘金的阅读![9e851faeebda2eed0f7e074f72d93d3.jpg](...

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理服务部署在实际的生产环境中,并提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。业内最常用的Tensor... 去除无用的节点。4. 多精度支持,支持FP32/FP16/int8等精度。5. 基于特定硬件的相关优化。* **模型运行期**1. 序列化,加载RensorRT模型文件。2. 提供运行时的环境,包括对象生命周期管理,内存显存管理等为了...

基于图卷积神经网络和卷积注意力模块的癫痫检测|社区征文

并从图中学习节点特征。但是,传统的 GCN 模型在处理这个问题时存在一些不足之处,例如无法有效地区分不同节点的特征以及无法动态地构造出最优的图结构。因此,我们引入了 Top-k 自主选择节点策略和卷积注意力模块(Co... 我们使用 GCN 来进行深度特征提取。最后引入了 CBAM 注意力机制,用于根据特征图的重要性来加权 GCN 提取的特征。这有助于强化有用的特征并减弱无用的特征。这个算法的整体流程是将脑电数据输入模型,经过特征提取、...

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干货|字节跳动数据湖技术选型的思考

用户使用成本和学习成本都比较高,并且带来了不小的运维成本。为了解决这些问题,我们希望对增量模式做一次彻底的架构升级, **将增量模式合并到流式集成中,从而可以摆脱对Spark的依赖,在计算引擎层面做到统一。... 跳过扫描无用的数据,来减少计算开销。为了在这种天然的冲突下找到最佳的取舍,Hudi支持了Merge On Read的文件格式。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1364...

GPU推理服务性能优化之路

TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理引擎部署在实际的生产环境中。TensorRT提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。下图为业界... 去除无用的节点。 iv.多精度支持,支持FP32/FP16/int8等精度。 v.基于特定硬件的相关优化。b.模型运行期 i.序列化,加载RensorRT模型文件。 ii.提供运行时的环境,包括对象生命周期管理,内存显存管理...

字节跳动数据湖技术选型的思考

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字节跳动云原生 Spark History 服务的实现与优化

大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 json 明文存储,空间占用较大。对于比较复杂或时间长的任务,event log 可以达到几十GB。 **字节内部7天的 event log 占用约 3.2 PB 的 HDFS 存储空间。** 2. **... 火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期将为大家揭秘基于 HPC 的大规模机器学习技术,字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术将首次亮相开发者社区,由技术负责人项亮公开深度分享,与广大开发者互动;同时,承载机器学习...

Python太难懂?火山引擎数智平台这款产品可以了解一下

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LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

结合一系列经过深度自研的可扩展插件,成功打造了 Serverless Spark 的能力,从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Spark 采用了 Spark Operator 在 Kubernetes 上管理每个 Spark 作业的执行。Operator 是 Kuber... 大部分 event 是无用的。并且 event log 一般使用 Json 明文存储,空间占用较大。2. 回放效率差,延迟高History Server 采用回放解析 event log 的方式还原 Spark UI,有大量的计算开销,当任务较大就会有明显的响...

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