和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所... 所以后续我们会使用轨面的预测框宽度和轨面实际的物理宽度来计算像素和毫米之间的换算关系,称之为定位标尺(因为轨面的AP最高,所以这个标尺是可信滴)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 基于更新和分支的核心能力,为了提速特征调研迭代周期我们已经广泛将其应用于特征工程的流程中。在一些业务中含有多个高潜力的特征集,算法同学可以在各自的分支上进行并行回填、调研、训练。当调研模型指标满足预期...
应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量接入与分发;### 3.2 东西流量在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。... 更上层调用java实现的Kubernetes-client与API-server进行Rest调用实现获取service后端关联的endpoints信息,通过spring cloud openFeign完成服务间的通信,spring cloud ribbon实现负载均衡.采用如上几个模块,可以在...
回顾现代应用架构演进,前端与后端载体均发生了明显变化。- **首先,应用前端载体移动化**。根据 CNINIC 的《中国互联网网络发展状态统计报告》,截至2021年12月,我国使用手机上网的网民比例达99.7% 。流量同期比... 实时渲染广泛的应用于虚拟穿戴、数字人、人脸特效等业务领域,业务模型是基于物理世界人们的动作、表情、姿态叠加或转化成虚拟形象。通过视频终端采集和动作设备捕捉等,在保证交互实时性的同时,采用 RTC 传输至最近...
火山引擎云原生计算资深产品专家迟慧在会上进行了深度讲解。公众号后台回复“知识地图”获取高清版![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7291884007444a0d9c... 深度融合,向着自动调优方向演进。从我们的经验来看,这个过程可分为四个阶段:* **第一阶段**+ 部署和管理 K8s 集群+ 应用自己管理容器和镜像* **第二阶段**+ **资源池化**:对底层 K8s 资源无感知+ **资源*...
虚拟化就让我们可以在一台物理机上跑很多虚机,虚机有不同的操作系统,它们之间互相隔离且彼此独立。使用上和物理机没有区别,称之为逻辑主机。可以理解为是云计算的 ver 1.0。**我们继续推广「虚拟」的思维** —— 把更多的基础设施、甚至是平台服务进行池化打包,再统一提供 API 接口,IaaS 和 PasS 相继诞生。再然后是容器,将容器作为一个载体来运行应用和服务。我们还可以将大型的复杂的单体应用分解成很多小的模块来运行,这是...
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 图片处理服务通过 RPC 的方式和 HEIF 编码服务通信,而不用关注 HEIF 编码的计算架构。对于 HEIF 编码服务,可以先通过 CPU 计算架构实现。待 FPGA 方案完备后,只要改变 RPC 的目的服务,即可实现无缝迁移。另外独立的...
机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... 同时基于自研云平台基础,我们构建并完善了服务框架(Golang 为主)、Mesh 平台、流量平台、监控告警等基础设施。**2019年:“推广搜”云原生化**。这一阶段对“推广搜”为主的物理机服务进行了容器化改造,完成了...
抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练——以上场景的机器学习训练均是基于 **Primus** **训练框架**完成。整个机器学习生态**从上到下分为“平台层”“框架层”“资源层”** 3个部分。字节跳动算法工程师使用 R... **资源不匹配**:新增的训练物理资源需要分别充值到 PS 服务端并上线,同时充值到 YARN 服务中才能进行训练;- **网络不匹配**:需要解决服务化 PS 与 YARN 训练资源之间的跨机房、跨网段导致的通讯开销。![]...
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 了解应用在**哪里耗用了不必要的电量*** Network:显示实时网络活动,包括发送和接收的数据以及当前的连接数。这便于您**检查应用传输数据的方式和时间**,并适当优化代码### 2.4 APK Analyzer Apk 的下载会耗费...
对于当时的我来说,再换一台 WinPhone 过于昂贵,只好换一台更加便宜的安卓机,因此也就转向学习安卓开发。后面的故事大家都知道了,因为 WindowsPhone 缺乏良好的开发生态,支持应用很少,所以用户也少,用户少导致开... 只要能够仔细学习官方文档或者看一些书即可胜任。拿后端来说,比如刚接手一个小项目,日常工作就是使用 Spring 等库开发简单的接口,不涉及到上下游通信、数据库优化等。第二个阶段,你做的项目更加复杂了,会涉及...
存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达... 应用到了这些产品的每个环节,实时推荐、风控安全、实时大屏等等。在进行实时信息流推荐时,每次用户刷新,App 就会从亿万级别的内容库里,选出用户感兴趣的内容,经过粗排、精排,对这些内容进行打分排序等一系列计算,选...
学习训练,每天有超过 1.5 亿的离线任务数量处理数十 EB 的存储资源。字节的基础设施面临的是一个规模巨大且持续快速变化的业务场景。**字节云原生推进历程**在快速变化和规模挑战下,云原生技术,特别是与云原生相关的资源调度技术在字节是如何发展的呢?* **2016 年**,字节跳动云引擎 TCE(Toutiao Cloud Engine)启动建设。以 Kubernetes 作为底层容器编排引擎,提供快捷高效的应用部署方案;* **2018...