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深度学习生长课堂的力量

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文

热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

对机器学习深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景  伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能...   随着深度学习技术在NLP、CV、推荐系统等领域的蓬勃发展,笔者很看好Transformer等预训练模型、对比学习、Prompt Learning等技术能够成功应用于网络空间安全中。让我们一起努力,为AI赋能安全尽出自己的一份力量。...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目... 在技术成长的道路上,我认识到持续不断地学习的重要性。随着技术的不断进步,只有不断地更新知识和技能,我们才能跟上时代的步伐。大数据分析、深度学习算法以及大模型训练的技能是我目前的重点工作任务,我将继续深化...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

警戒自己不要忘记持续学习,提高自己的价值。这次裁员成为我人生的一次重要教训,激励我更加努力地追求自己的职业目标。### 二、技术成长在我刚开始工作的时候,我认为很多程序员应该都是对技术有着一些热情,对代... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...

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大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
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AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
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深度学习生长课堂的力量-相关内容

2021火山引擎这一年|火山引擎

手册下载 《2021火山引擎这一年》 白皮书简介 对火山引擎来说,开启云服务是前进路上一个不小的里程碑。但其实拨开“云”的环绕,火山引擎还有很多值得被记录的瞬间和侧面。我们将火山引擎的这些瞬间记录成册,不仅仅是为了记录下火山引擎的成长,更希望让关心我们的合作伙伴、客户和公众能够了解到一个真实、努力的火山引擎。我们以“担当责任”“业务成长”和“创造价值”为坐标轴描绘火山弓擎的成长足迹。火山引擎从成立之时就希望...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。**01****云原生计算体系... 付出了非常大的工程力量,让整体性能得到了非常大的提升。虽然用户可能用起来跟原来的接口差不多,但是实际上底下其实已经发生了翻天覆地的变化。”**02****计算引擎:Spark 和 Flink 保持持平**...

十个月,专访李本超的 Apache Calcite PMC 进击之路

而我也在对 Flink SQL 进行更深度的优化的时候,开始逐渐接触到很多 Calcite 的核心概念。在学习过程中,我发现 Calcite 里面有非常多的经典设计和思想,而且对于 SQL 引擎这个领域,Calcite 可以说是非常权威的。也... 但是这个项目里面仍然有大量的需要我不断学习成长的内容,我也会持续坚持下去。很多时候参与的方式并不只是代码,代码只是其中一部分。参与到开源社区,要把这个项目作为自己的项目去维护它,所以从这个角度来看待贡...

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风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文

大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 同时还是一个不断成长的过程,持续进化,因此原有的 AI-Agent 就衍化为当下的 LLM-based Agent(基于大模型的智能体)架构。LLM 并非就是大模型,而是大模型推理能力的一种展现,LLM-based-Agent 的架构原理还是挺复杂...

我在字节跳动「修电影」

调研了许多种不同的深度学习和传统学习的方法,研发了去划痕模块。\但尝试运行之后却发现,老胶片电影上划痕和噪点实在太过严重了,她想到用深度学习来完成划痕的检测,但没想到,把划痕检测模块加上去之后,结果并不如... 她觉得自己迅速成长起来了:“我的mentor会有意识地让我负责一些事情,我会感到我在做自己手上工作的项目管理,和不同同学沟通合作,跑通一整个项目的流程。”其实这是不少校招生进入这个项目组后的感受:在学校时,做...

Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文

虽然我已经半知半解地学习了一些源码,但还没有开始实际贡献。直到有一天,Ricky 告诉我公众号上有一个“字节跳动云原生成本优化实践开源项目 Katalyst 的社区编程挑战”活动,他当时选择了 OOM 的题目。这次机缘巧合激发了我加入 Katalyst 开源之旅的决心。我随后撰写了简历和提案,并发送到了指定邮箱。很幸运地,我被选中了,这让我感到非常激动和荣幸。在这里,我要特别感谢我的编程挑战赛导师萌哥,他在代码上给了我很多帮助,并为...

大数据技术年度总结 | 主赛道

技术深度:虽然我已经掌握了一些大数据相关技术,但在某些领域还需进一步加强学习,比如深度学习、自然语言处理等领域。项目经验:虽然我已经参与了多个大数据项目,但在项目管理、团队协作等方面还需要不断积累经验。... 与团队成员共同成长和进步。及时总结和分享自己在项目中的经验和教训,为团队和公司的知识库做出贡献。## 三、沟通能力在大数据项目中,良好的沟通能力是至关重要的。为了提高自己的沟通能力和团队协作能力,我计...

深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文

深度学习等技术的突破使得大规模、复杂任务的解决变得更为可行,推动着人工智能技术的不断发展。大模型作为AI的关键驱动力之一,通过更多的参数和更复杂的结构,能够更好地拟合复杂的数据分布,提高模型的泛化能力。从... 通过不断学习新的理论知识和实践经验,我期待能够在更多的实际项目中应用这些技术,为推动行业发展贡献自己的一份力量。通过不断总结和反思,我将不断提升自己,迎接未来更大的挑战。AI与大模型的未来无疑充满希望,我坚...

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