深度学习自然语言处理创新点
社区干货
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
语言学这几个学科的交叉学科,是通过计算机来解决人类自然语言的问题,尤其是通过编程去处理和分析大量的自然语言数据。如果将自然语言处理领域进行细分,那么它包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)两大子领域。细分领域包括文本分类、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、文本摘要、阅读理解、知识图谱构建等领域。 近些年来,基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈...
AI 大模型探索 | 社区征文
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... 小编就基于千帆大模型的特点,设计了一款小游戏,部署并调用AI大模型服务,为游戏提供智能NPC服务。## **操作步骤**首先我们可以在体验中心进行交流体验** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 这一小节重点讲一下GPT系列的发展历程。GPT系列大体经历了如下6个发展阶段(下图上一行),最新的版本是GPT-4,目前一直在迭代优化中。下图第二行是基于GPT-3.5的一系列迭代版本(大家如果购买过openAI的大模型账号并进...
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深度学习自然语言处理创新点-优选内容
深度学习自然语言处理创新点-相关内容
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 它能够快速地学习和适应用户的需求,并且可以广泛应用于客服、智能助手、智能家居等领域。ChatGPT存在一些潜在的问题。它会误判或误解用户的意图,导致不准确的回答或行为。这点我是有深深的体会,有时候它会给你瞎...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!项目实操代码示例**: 语言生成(使用 GPT 模型): ```pythonimport torchfrom transformers import ...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
##人工智能(AI)和大模型技术已经在各行各业展现出巨大的潜力,从自然语言处理到计算机视觉,再到推荐系统。在这篇博客中,我们将深入探讨AI与大模型的实际应用,并通过一个具体的案例,展示它们如何在项目中发挥关键作用。### 背景介绍- **AI与大模型的崭新时代**随着数据的爆炸性增长和计算能力的不断提升,AI与大模型的结合正引领着科技领域进入一个崭新的时代。过去的几年里,深度学习等技术的突破使得大规模、复杂任务的解...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
# 前言在过去几年,人工智能主要应用于自然语言处理、计算机视觉等前端开发领域。它能帮助开发者更好地理解用户需求,并提供个性化的体验。但是,随着时间的推进,我们开始注意到AI也开始渗透进入后端开发这个区域。... 随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在不久的将来,我们会看到越来越多AI技术被深入应用在后端各个环节中。...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等AI框架后,我将目标锁定在Volcengine 引擎基础的自然语言处理模块。选择Volcengine引擎的...
自然语言处理
1.功能概述 自然语言处理,是指可视化建模支持以多种自然语言处理方式,对数据进行加工处理,以便更直观、便捷地进行后续的可视化查询与分析展现。本文将为您介绍自然语言处理算子的功能。 2.算子介绍 2.1 生成句向量根据词向量生成文本的句向量,可选择预训练好的词向量,也可以根据自己训练词向量生成句向量。 说明 字段设置 输入列:输入列(输入为 string 类型的 array 数组,例如分词算子后的结果作为输入,右侧端口为可选项,输入为用...
自然语言处理
1. 概述 自然语言处理,是指可视化建模支持以多种自然语言处理方式,对数据进行加工处理,以便更直观、便捷地进行后续的可视化查询与分析展现。本文将为您介绍自然语言处理算子的功能。 2. 功能介绍 2.1 生成句向量根据词向量生成文本的句向量,可选择预训练好的词向量,也可以根据自己训练词向量生成句向量。字段设置输入列:输入列(输入为 string 类型的 array 数组,例如分词算子后的结果作为输入,右侧端口为可选项,输入为用户自己训...
