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深度学习积木6

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a170c1a6c4ca4c2cb529e566960536e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=A9QiZfF5xsw3hifHXyhHWOcP... 如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_...

基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文

深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获。话不多说,和我一起愉快的学习叭🎈🎈🎈![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...

个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/88f3a783ab484316b91a6b047b9a4d7e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=TePc0JPqCueHbRQ9MRRfajlp... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/35fe5cdc4b6c4df5878a0d1cb86aaaa4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=PeMuKGHevjotIQ1TTkl3qQ7sm6E%3D)# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点...

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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
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深度学习积木6-相关内容

AI与深度学习的一年 | 社区征文

深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9ad8652aed104d28908923918f379fa3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=w%2FxOjJRENvrupTSANhj9gj...

我的深度学习项目经验分享|社区征文

# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...

2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=njJcQzBZi6T%2Bk6Wjc8ZIuXf01aY%3D)# 🐟一.学习总结和参与项目人工智能(AI)已经逐渐成为当今科技领域最热门的话题。在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了,我也是AIGC的深度依赖者。(当然写文不会...

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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文

这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/348f356e262044e781fa8696ba0014ed~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222074&x-signature=1uV9v73OD9eu2WO%2FUA%2F24%2FHNKm4%3D)# 训练方法目前,模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具,国际上比较有名的有微软DeepSpeed、英伟达Megatr...

GLM:AGI 之路

6FBooaVdkQKQuugM%3D)除了阐述GLM大模型面向AGI的三大技术趋势,GLM大模型技术团队在ICLR主旨演讲中还回顾了国产自研大模型 ChatGLM 的演进之路,向现场近2000名与会嘉宾与学者介绍了GLM系列大模型多项前沿研究成果,涵盖数学、文生图、图像理解、视觉UI理解、Agent智能体、涌现现象等领域。这是中国大模型团队首度登上 ICLR 主旨演讲环节。ICLR 国际学习表征会议由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann...

集简云10月新增5大功能,32款集成应用,更新12款应用,200多个可用动作

与阿里钉钉深度整合,拥有可视化表单、自动化流程、智能报表、丰富API接口等强大功能,通过拖拉拽的积木搭建方式,让企业快速实现数字化与智能化,最终实现数据驱动商业创新。 官网:https://h3yun.com/#/h... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222017&x-signature=8cuYH5VfKTIvo9g87MjfS3lKf3I%3D) 得助智能由北京中关村科金技术有限公司创办,是一个全场景智能客户服务平台,提供深度学习、语音识别、自然语言处...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a93cd6f9b0e241edb28e2de1eaf0b799~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135649&x-signature=Pc7VFXyFg... 就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理...

集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用

腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术和海量训练数据,提供综合性的图像智能服务,包含图像理解、图像处理、图像质量评估、图像搜索等。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/315fd6bb9b974fa8b8098deb77985dc5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222017&x-signature=lJ%2BHJAspUQUb4IBekoKghRDFhYc%3D)**可用执行动作**...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222094&x-signature=tgMdgzse0WNaiv7vAKw9X7JZvgk%3D)机器学习与训练样本-语言模型趋势以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语言...

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