AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 我相信随着深度学习技术和硬件技术的不断发展,智能监控系统会实现更高精度和更快速的处理能力,为安防领域带来更多保障,通过项目的上手实践,会对深度学习领域有更深的理解。学习这件事就像大家所说的一群人才会走的...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012444&x-signature=SSthdTY22UDrVhqAhiAe073mCas%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我...
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 增强了模型对不同尺度目标的识别能力。这里再细说一下,FPN通过融合高底层特征,提升了不同尺度特别是小尺寸目标的检测效果;而PAN呢,在FPN的基础上进一步增强了自底向上的特征增强。那为什么这样能改善腻?究其原理,就...
随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 经过一年的工作和学习,我发现深度学习已经逐步融入到了我们的日常生活以及科技发展中,希望这项技术能够对我们的生活带来更大的改变。https://xie.infoq.cn/article/c5d93e4a4970c79c90622680e
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012464&x-signature=CzkMFfvmKEQ5WyvuLhP4xQTHiSE%3D)```pythonimport tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers im...
这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/348f356e262044e781fa8696ba0014ed~tplv-tlddhu82om-image.i... 深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1fd6a54f3b4a5eb6aa88a652eb...
在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e4c907b0cd0f410a8edbe2c5f103fb20~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012485&x-signature=HTNgK%2Bqj8lktviq0bvelkN...
**TinyML:** 是指超低功耗的机器学习在物联网各种终端微控制器中的应用。TinyML通常功耗为毫瓦(mW)级别甚至更低,因此可以支持各种不同的电池驱动的设备,和需要始终在线的应用。这些设备包括智能摄像头、远程监控设... 如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_...
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... 表示每个系统调用的特征向量,d为特征向量的维度,邻接矩阵![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d590c5e286fc4ab6819703865c68033c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&...
Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、... 使用机器学习算法识别异常流量,并提供加密流量的检测能力,最终可应用于交换机等产品当中。此外,还可以利用无监督的方法区分网络或者用户的状态,识别正常和攻击行为,并加以阻止。 在数据识别与保护场景中,可通...
产品简介基于深度学习,对图像质量进行评分,包括清晰度、美学、亮度、人脸、对比度、黑边、三明治、白天夜晚等多个维度。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,评分准确。 能力丰富:从多个维度对图片进行打分,满足各类业务场景需求。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景相册管理 对图片多维度批量打分,智能管理相册。 画质监控 监控视...
深度学习的多模态音频处理技术过渡。而在字节跳动的业务中,多模态音频处理和声场还原对于高质量的内容创作也至关重要。## 智能音频信号处理在高质量音频采集中的应用智能音频信号处理主要有三个应用场景:- 音视频的录制创作- 直播- VoIP![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/99654cbe21e049289da5ea12c98f2eb2~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)从上图可以看到,不同场景对技术能力的需求是...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012442&x-signature=0mspCiapN080%2FlQR5Zpxu2EkftA%3D)# **一:什么是大模型**大模型是大规模语言模型(Large Language Model)的简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛...