负载均衡怎么分配权重

负载均衡是一种常见的应用程序架构，它可以将请求分配到多个服务器上以实现更高的可用性和响应能力。在分配请求时，负载均衡器可以使用不同的算法和参数以便根据自身的需求分配权重。本文将分享一些常见的算法和权重分配策略。

1. 轮询（Round Robin）

轮询是负载均衡的一种基础算法，它使用均等的方式在可用服务器之间分配请求。在具体实现中，每一个请求都按照请求时间在可用服务器之间交替进行分配。这种算法不涉及权重的分配，一般用于服务器性能差别不大的情况下。

示例代码：

servers = ["server1", "server2", "server3"]
current_server = 0

def round_robin():
    global current_server
    server = servers[current_server]
    current_server = (current_server + 1) % len(servers)
    return server 

2. 加权轮询（Weighted Round Robin）

加权轮询是轮询的一种改良版，它使用权重来决定请求被分配到的服务器。权重是指每个服务器处理请求的能力，即服务器的负载能力。这种算法适用于服务器性能差别较大的情况下，可以更合理地分配请求。

示例代码：

servers = [("server1", 1), ("server2", 2), ("server3", 3)]
current_server = 0

def weighted_round_robin():
    global current_server
    server, weight = servers[current_server]
    current_server = (current_server + 1) % len(servers)
    if current_server == 0:
        _, max_weight = max(servers, key=lambda x:x[1])
        weight -= max_weight
    return server 

3. 带权重的随机（Weighted Random）

带权重的随机是一种随机算法，但是使用了权重来决定请求被分配到的服务器。该算法使用一个随机数生成器来选择一个服务器，并根据其权重将请求分配到该服务器。在服务器性能差别较大的情况下，这种算法可以更细致