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redislinux负载均衡

面向七层应用及云原生系统,基于内容均衡调度,提升系统稳定性与服务能力

社区干货

火山引擎 Redis 云原生实践

Redis 协议是二进制安全的文本协议。它很简单,可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set 操作。## K8s 简介K8s 是一个容器编排系统,可以自动化容器应用的部署、扩展和管理。K8s 提供了一些基础特性:- **自动装箱**:可指定 K8s 里 Pod 所需资源的最小值和最大值,即 limit 和 request 的值。K8s 可以根据 request 的值做 Pod 调度,在一个节点上拉起 Pod。- **服务发现与负载均衡**:K8s 提供基...

火山引擎 Redis 云原生实践

可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set 操作。 K8s 简介 K8s 是一个容器编排系统,可以自动化容器应用的部署、扩展和管理。K8s 提供了一些基础特性:* **自动装箱**:可指定 K8s 里 Pod 所需资源的最小值和最大值,即 limit 和 request 的值。K8s 可以根据 request 的值做 Pod 调度,在一个节点上拉起 Pod。* **服务发现与负载均衡**:K8s 提供基于 DNS 的服务发现...

实验2:使用负载均衡实现高可用

6. 恭喜您已完成实验!# # 使用负载均衡实现高可用 | 实验文档## **Task 1:确认环境****进行该实验之前,必须先完成实验1的内容,**[传送门>>](https://developer.volcengine.com/articles/7304112670435704873)**Task 1.1 在另外一个可用区创建** **ECS** **实例**1. 前往[“子网”](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/subnet),创建新的子网,参数为“可用区B、IPv4 CIDR为192.168.1.0”,创建...

【图说产品】初见负载均衡 - 云上流量的均衡分配之道

负载均衡(CloudLoadBalancer,简称CLB)是一种将访问流量按策略分发到多台后端服务器的服务,还能够根据后端服务器的健康状态进行流量转发,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69e189d588014e009341c02ff6424b2f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975659&x-signature=yKG5mjKzMS4hXDKJI%2FudkmX2FmI%3D)

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redislinux负载均衡-优选内容

业务代码开发建议
建议开启客户端的负载均衡功能。 设置宽松的超时重试时间(例如 200 毫秒以上),避免超时引起的重试风暴。 避免不同业务混用 Redis 实例。 避免在 Hash、Set、Zset 等数据结构中存放过多子 Key(子 Key 数量不建议超过 1000 个)。 避免单条命令操作过多的数据。例如,对元素较多的 Hash 结构使用 HGRTALL 或 KEYS 命令等。) 避免在使用 Pipeline 时,单次提交过多的命令(不建议超过 100 条)。虽然 Pipeline 单次能执行的命令数没有硬...
数据监控指南
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版时,需要重点关注的一些监控指标数据,帮助及时关注数据库的性能和稳定性问题。 监控指标分类缓存数据库 Redis 版支持展示单个或聚合的代理(Proxy)节点或数据(Server)节点的监控数据。其中: 代理节点和数据节点 代理节点即 Proxy 节点,主要用于实现数据库读写分离、负载均衡等功能。在代理节点上,主要需要关注 CPU 使用率、连接数、QPS、等影响性能的监控指标。 数据节点即 Server 节点,是真正提...

redislinux负载均衡-相关内容

申请直连地址

因此您的客户端需要支持 Redis Cluster 协议。 如果释放直连地址后又重新申请了直连地址,新申请直连地址所对应的 IP 地址可能会与之前申请的直连地址所对应的 IP 不一样。建议直接使用直连地址域名而不是 IP地址来访问 Redis 实例,避免出现因 IP 地址变化导致实例无法连接的情况。 直连地址的访问方式节约了通过代理处理请求的时间,理论上可以缩短服务端响应客户端的时间,但也会因此失去自动负载均衡、自动读写分离等高级特性,建...

火山引擎 Redis 云原生实践

可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set 操作。 K8s 简介 K8s 是一个容器编排系统,可以自动化容器应用的部署、扩展和管理。K8s 提供了一些基础特性:* **自动装箱**:可指定 K8s 里 Pod 所需资源的最小值和最大值,即 limit 和 request 的值。K8s 可以根据 request 的值做 Pod 调度,在一个节点上拉起 Pod。* **服务发现与负载均衡**:K8s 提供基于 DNS 的服务发现...

实验2:使用负载均衡实现高可用

6. 恭喜您已完成实验!# # 使用负载均衡实现高可用 | 实验文档## **Task 1:确认环境****进行该实验之前,必须先完成实验1的内容,**[传送门>>](https://developer.volcengine.com/articles/7304112670435704873)**Task 1.1 在另外一个可用区创建** **ECS** **实例**1. 前往[“子网”](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/subnet),创建新的子网,参数为“可用区B、IPv4 CIDR为192.168.1.0”,创建...

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负载均衡实例信息新增支持基于公网IP地址或网络类型的筛选(OpenAPI与SDK)

负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 本次发布后,负载均衡实例查询 DescribeLoadBalancers API及对应SDK中新增了支持基于公网IP地址或网络类型的筛选功能。这意味着用户可以根据具体的需求,通过指定公网IP地址或网络类型来筛选所需的负载均衡实例。这一特性的引入将极大地提升用户的查询效率和操作便利性。用户可以更快速地找到他们所关...

负载均衡实例支持从包年包月计费转换为按量计费-按规格计费

负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。当前负载均衡实例已经支持包年包月与按量计费方式,按量计费-按规格计费实例可直接由用户操作转换为同规格的包年包月实例。此版本发布后,新增对实例从包年包月计费转换为按量计费-按规格计费方式的支持,转换后实例规格不变,同时会退还包年包月订单实付金额的剩余价值,包括现金和信控额度,不包括代金券...

负载均衡实例支持添加IP类型的后端服务器(邀测)

负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 此次发布后,负载均衡新增支持了IP类型的后端服务器。IP类型的后端服务器是指:通过纯IP地址而非某个云服务器实例的方式添加进后端服务器组内的服务器,这个IP地址可以与CLB实例在同一个VPC内,也可以位于该VPC联通的其他网络环境中。基于此功能,可以支持CLB实例对后端做跨VPC的流量转发。 发布地域:已...

【图说产品】初见负载均衡 - 云上流量的均衡分配之道

负载均衡(CloudLoadBalancer,简称CLB)是一种将访问流量按策略分发到多台后端服务器的服务,还能够根据后端服务器的健康状态进行流量转发,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69e189d588014e009341c02ff6424b2f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975659&x-signature=yKG5mjKzMS4hXDKJI%2FudkmX2FmI%3D)

负载均衡-火山引擎

负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性

使用redis-cli 发现热key

# **场景介绍**热 key 是指用户访问一个 key 的 QPS 特别高,导致 Server 实例出现 CPU 负载突增或者不均的情况,如果未能及时发现和处理,可能导致服务性能下降,用户体验变差,进而可能引发大规模故障。分析热 key 的方法有很多,本文专注于如何使用原生 redis-cli 工具,通过添加 --hotkeys 选项,可以快找出业务中的热 key。# 前提条件* ECS中已经安装了 Redis 4.0 以上版本;目的是为了使用 redis-cli 工具。* 保证客户端与 ...

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