服务器网口多址负载均衡与容错
社区干货
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排... #### 3.3.2 容器进程的网络端口状态通过 netstat -ntp| grep PID,分别在 APP2 和 APP3 进程关联的网络端口状态。##### 客户端进行流量代理。 的选型一般为 LVS、云厂商的 SLB 或 nginx、HAProxy 的四层负载均衡方案,存在如下问题:缺乏请求治理的灵活性:4 层负载均衡在传输层工作,它只负责消息的传递,但是无法处理应用层的 HTTP 协议...
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应用场景
异常处理/容灾能力验证通过模拟调用延迟、服务不可用、机器资源满载等故障,查看发生故障的节点或实例是否执行自动隔离、下线等操作,流量调度是否正确,预案是否有效;同时观察系统整体的性能是否受影响。在此基础上,缓慢增加故障节点范围,验证上游服务限流降级、熔断等功能是否有效。最终将故障节点增加到请求服务超时,估算系统容错红线,衡量系统容错能力。 大型活动前服务稳定性演练通过模拟上层资源负载,验证调度系统的有效性;模...
分布式云原生操作系统KubeWharf初探|社区征文
通过对Kubernetes进行优化和增强,KubeWharf提供了更强大的容错机制和自动恢复能力,以确保系统的稳定运行。KubeWharf还注重系统的可观测性,即对系统状态和性能的监控和分析能力。它提供了丰富的监控指标和日志收集... 目前外部负载均衡器(LB)的选型一般为 LVS、云厂商的 SLB 或 nginx、HAProxy 的四层负载均衡方案,存在如下问题:缺乏请求治理的灵活性:4 层负载均衡在传输层工作,它只负责消息的传递,但是无法处理应用层的 HTTP 协议...
微服务的学习与实践 主赛道 | 社区征文
负载均衡、认证、授权、搜索、日志、监控等方面的功能,形成了一个完整的微服务解决方案。我通过阅读官方文档、源码和案例,掌握了这些技术的基本原理、使用方法和最佳实践,也遇到了一些问题和困难,通过查阅资料、请... 我遇到了一些挑战和问题,例如如何保证用户的认证和授权的安全性和效率,如何实现服务的限流和熔断的策略和机制,如何实现服务的调用的负载均衡和容错,如何实现服务的注册和配置的动态化和一致性,如何实现服务的容器化...
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernetes 已... **服务发现与负载均衡**:通过Service资源出现各种应用服务,结合DNS和多种负载均衡机制,支持容器化应用之间的相互通信;- **弹性伸缩**:K8s可以监测业务上所承担的负载,如果这个业务本身的CPU利用率过高,或者...
云原生技术:实践探索与未来展望|社区征文
它提供了负载均衡、故障恢复、安全和监控等功能。Istio是最常用的服务网格技术之一。**无服务器架构:** 无服务器架构是一种云计算执行模型,它将应用程序的运行和管理外包给云服务提供商。这种方法可以降低运维成... 并将容器的端口映射到主机的3000端口。然后,我们运行容器。为了实现自动扩容和容错,我们可以使用Kubernetes进行容器编排和自动重启等操作。这需要配置Kubernetes集群和相关资源**经验分享**在实践过程中,我们遇...
干货 | 火山引擎 EMR StarRocks 在成本优化上的思考
容错性要求严格、灵活性不足以及综合成本较高等方面的问题,火山引擎 EMR 基于 StarRocks 的存算分离版本,积极探索与实践,带来了以下显著优势:- 更低的成本:通过将数据存储与计算分开,计算与存储可以独立扩展,有效降低了成本。- 更好的弹性:分离后的计算节点可以独立扩展,从而大幅提高了 StarRocks 数据库的扩展性,使其能够更好地应对不断增长的数据负载。- 更好的资源隔离:存储与计算分离使得用户可以一份数据多处计算,...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
在 KubeCon CN 2023 的「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《**使用** **KubeRay** **和 Kueue 在** **Kubernetes** **中托管** **Ray** **工作负载|Sailing Ray workload... 并通过 service 把 serve agent 的端口透出,实现了 Ray serve 的云原生化。它支持热更新 Serve 配置,通过 pending cluster 的滚动更新实现 Serve 无感知迁移。## **Ray 在字节跳动的托管**、container 失败时,能够拉起重试;能处理一定的数据倾斜...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
Kafka 的常用运维操作涉及数据拷贝和 IO 的开销会导致运维操作无法快速解决容量和运维窗口期短的问题。 **负载均衡**在 Kafka 的使用过程中,数据的负载均衡(Balance)是一个重要而复杂的问题。首... 容灾容错能力以及实战应用几个方面详细介绍字节跳动新一代云原生消息队列实践** 。敬请关注「字节跳动云原生计算」微信公众号~ ---**火山引擎云原生消息引擎 BMQ** 基于云原生全托管服务,支持灵...
