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负载均衡模式下的双机热备

面向七层应用及云原生系统,基于内容均衡调度,提升系统稳定性与服务能力

社区干货

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... 支持 Serverless 存储:多租户 QoS 保证、多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 5000+ 业务在使用 ABase,服务器超过 5W 台,请求量达到百亿级,数据规模百 PB 级,在 30 多个地域多地部署。...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。- Eventually Consistent:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付... 多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 5000+ 业务在使用 ABase,服务器超过 5W 台,请求量达到百亿级,数据规模百 PB 级,在 30+ 地域多地部署。## NoSQL 技术未来发展趋势最后我们对 No...

火山引擎云调度GTM“同城容灾”与“异地多活”实践

负载均衡、流量调度和故障容灾能力**,那么火山引擎云调度GTM可以帮助到你。## **云调度GTM**对照以下表格,我们先来理解GTM的基本能力,再看这些能力在实现过程中如何应对不同的调度和故障场景。![picture.ima... 该模式部署简单,但有两个缺点:第一是平常状态下的资源浪费;第二是主机房故障时,由于平时没有流量,备机房的后端配置、容量、各系统状态等是否“Ready”是不可知的。- **热备:** 同区域的两个机房采用“主-备”模...

云原生中间件 MongoDB 的集群架构与设计 |社区征文

主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设计... `Primary`节点需要记录所有改变数据库状态的操作,这些记录保存在 `oplog` 中,这个文件存储在 `local` 数据库,各个`Secondary` 节点通过此 `oplog` 来复制数据并应用于本地,保持本地的数据与主节点的一致。`oplog` ...

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负载均衡模式下的双机热备-优选内容

互联网服务的同城容灾
负载均衡等功能,可以以低成本、便捷部署、无入侵的方式实现基于 DNS 的多种同城容灾模式,以确保服务在故障期间不中断或快速恢复。您可以通过云调度 GTM 实现以下同城容灾模式: 冷备模式 热备模式 双活模式 冷备模式在同一个地域内的两个可用区采用主备模式,其中主可用区负责承载正常流量,备可用区不承载流量。当主可用区发生故障时,流量会切换到备可用区。 这种模式部署简单,但存在以下缺点: 常态下的资源浪费。 因为平时没有流量...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... 支持 Serverless 存储:多租户 QoS 保证、多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 5000+ 业务在使用 ABase,服务器超过 5W 台,请求量达到百亿级,数据规模百 PB 级,在 30 多个地域多地部署。...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
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火山引擎云调度GTM“同城容灾”与“异地多活”实践
负载均衡、流量调度和故障容灾能力**,那么火山引擎云调度GTM可以帮助到你。## **云调度GTM**对照以下表格,我们先来理解GTM的基本能力,再看这些能力在实现过程中如何应对不同的调度和故障场景。![picture.ima... 该模式部署简单,但有两个缺点:第一是平常状态下的资源浪费;第二是主机房故障时,由于平时没有流量,备机房的后端配置、容量、各系统状态等是否“Ready”是不可知的。- **热备:** 同区域的两个机房采用“主-备”模...

负载均衡模式下的双机热备-相关内容

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。* **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终... 多维度的负载均衡调度、极致的资源利用率。字节跳动目前已有 **5000+** 业务在使用 ABase,服务器超过 **5W** 台,请求量达到 **百亿** 级,数据规模百 **PB** 级,在 30+ 地域多地部署。 NoSQL...

Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文

Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。 - 极低的发布延迟和端到端延迟。 - 可无缝扩展到超过一百万个 topic。 - 简单的客户端 API,支持 Java、Go、Python 和 C++。 - 主题的多种订阅模式(独占、共享和故障转移)。 - 通过 Apache BookKeeper 提供的持久化消息存储机制保证消息传递 。 - 由轻量级的 serverless 计算框架...

Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践

通过支持双机房部署提高容灾能力,每个新接入的业务可以在双机房垂直部署两套 AP 集群,在线上集群出现严重故障时,可以通过 Proxy 快速切流到另一个集群,从而提高服务的可用性。**业务落地挑战**![picture.imag... 因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作...

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20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

又是强调当前处理状态的一个技术,结合当前一线大厂的建设经验和滴滴在该领域的建设现状,我们尝试把公司内实时数仓建设的目的定位为,以数仓建设理论和实时技术,解决由于当前离线数仓数据时效性低解决不了的问题。... 他们命名的模式可能都是一样的。但仔细比较不难发现,两者有很多区别:1. **与离线数仓相比,实时数仓的层次更少一些:**- 从目前建设离线数仓的经验来看,数仓的数据明细层内容会非常丰富,处理明细数据外一般还会包...

Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践

通过支持双机房部署提高容灾能力,每个新接入的业务可以在双机房垂直部署两套 AP 集群,在线上集群出现严重故障时,可以通过 Proxy 快速切流到另一个集群,从而提高服务的可用性。**业务落地挑战**... 因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流...

通过 API 网关实现 K8S 蓝绿部署和灰度发布

旧版本会作为热备。如果新版本上线后出现问题,可以迅速将流量切回旧版本,极大缩短故障恢复时间。 灰度发布:也称为金丝雀发布,是一种从旧版本平滑过渡到新版本的发布策略。该策略先上线一个新版本,从旧版本中切分一... 使用以下 YAML 样例,在容器服务控制台目标集群的 default 命名空间下部署一个 http-server 服务。具体操作可参见 创建无状态负载 和 集群内访问(ClusterIP)。 yaml apiVersion: v1kind: Servicemetadata: labels...

字节跳动极高可用 KV 存储系统详解

负载均衡做的很好,降低了硬件成本。**Abase 2.0 原生支持异地多活架构**,常见的异地多活指的是在不同地域搭建多套集群,如在华东、华北分别搭建两个不同 KV 集群,但两个集群之间需要通过中间件同步数据,难以... 一般是主从架构的模式,有一个主节点负责写入、两个从节点负责跟进写入的数据以及作为写节点的热备。如果写入的节点宕机或挂掉,可通过检测或心跳探测,快速地把主节点切换为其他节点。一般做到这个就可以自称为是...

什么是云数据库 SQL Server 版

您可以按需创建多个只读实例实现读写分离负载均衡,承诺 SLA。集群版架构的优势、劣势和适用场景如下所示: 优势:拥有更高可用性、可靠性和可拓展的能力。 劣势:在主节点故障时,主备切换将导致时长约 30s~60s 短暂的业务中断。如果存在复制延时时,主备切换时间可能会更长一点,您需要确保使用的数据库客户端支持重连。 适用场景:集群版架构适用于例如金融、互联网、酒店、在线教育等行业。 核心组件主节点 主节点(Primary Node)...

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