负载均衡wan口离线
社区干货
ClickHouse进阶|如何自研一款企业级高性能网关组件?
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9ff2b01283c7491aa84a3f3ddfa96fb3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012447&x-signature=nhi6L%2B1Oi9XAgnHcHjUlqrEv8lk%3D) 使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时,通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持,导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多...
Katalyst v0.3.0 发布
* SharedCores 基于动态负载感知实现自动隔离 CPU,减少 Noise Neighbor 的影响* 管控优化:内存迁移从 Cgroup V1 接口切换至 per-pid 方式实现,减少内存迁移过程中内核大锁锁住的时间* 管控增强:增强和补充内存维度的管控能力,支持内存压力水位过高时通过 Drop Cache,设置 Reclaimed Cgroup 大框离线大框,调整 NUMA Binding 等方式缓解内存压力* 驱逐策略:基于 CPU Load 和内存慢路径检测的驱逐策略生产可用* 算法策略实现负载...
浅谈分布式操作系统 KubeWharf 的第二批开源项目|社区征文
但大多数离线作业仍然基于 YARN 进行运行。为推进混合部署,我们在单机上引入第三方组件负责确定协调给在线和离线的资源量,并与 Kubelet 或 Node Manager 等单机组件打通;同时当在线和离线工作负载调度到节点上后,也... 最终达到各个 member 集群负载均衡。- 副本分配算法改进:KubeFed 的副本算法首先在集群中预分配当前存在的实例数,然后再将剩余的实例按照各个集群的权重分配,如果当前集群中存在的副本数过多,就会导致实例分布与...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kube... 许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服...
特惠活动
负载均衡wan口离线-优选内容
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【云原生 | 最佳实践】一个实践驱动的云原生项目集—KubeWharf | 社区征文
在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。KubeWharf 项目诞生于近年云原生技术蓬勃发展的背景下。Kubernetes 作为源头技术已经得到了广泛应用,但它面临的挑战也日益突出,例如面对大规模多租户场景下的资源隔离... 我认为还是要根据自身的工作负载来决定要使用哪些策略才会有较好的优化效果,是否真的需要采用这种 All-in-One 的调度系统还需要 Case-by-Case 地讨论。总体来看,KubeWharf 项目实现了资源统一管理、服务发现、配...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
只需要通过**逻辑接口**进行读写操作* **网络虚拟化**(指虚拟专用网络VPN) * 整合所有的**网络资源**为一个可控的虚拟网络,并统一提供服务 * **NVF(Network Function Virtualization)网络功能虚拟化** * 关注网络转发功能的虚拟化和通用化 * 始于运营商,最初主要是大型运营商在用 * NFV处理的是OSI模型中的4-7层 * 优化网络的功能,比如负载均衡,防火墙,WAN网优化控制器等 * **SND(Software Defined Ne...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
* 数据加载:用于从不同的离线和实时数据源如对象存储、Kafka 等地写入数据* SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询* 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作* 查询历史:用于查看 SQL ... 在 ByteHouse 计算组详情页面可以查看工作负载,包括总查询条数和CPU/Mem 利用率等,从而确认计算资源的使用情况。 :迁移实施
负载均衡CLB、云企业网CEN等网络产品,支持用户搭建基于网络的信息系统。#### 迁移方法网络拓扑迁移的主要方法是将原环境中系统的全部网络拓扑结构梳理清楚,在火山引擎的网络环境中将网络拓扑结构进行重建。在... 它可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件和目录,并适当利用rsync算法(差分编码)以减少数据的传输,rsync算法并不是每一次都整份传输,而是只传输两个文件的不同部分。- **源端支持场景** - Linux本地文件系统 - ...
KubeWharf: 云原生分布式操作系统体验部署|社区征文
**离线部署环境——》** KubeWharf 在离线部署环境中展现出独特优势。企业或组织在没有连续互联网连接的情况下,仍能够依赖 KubeWharf 进行应用程序的部署和管理。这对于一些对网络依赖性要求极低、需要高度保密性的... 其优化的性能和资源利用率使得机器学习工作负载能够更加高效地运行,同时方便用户集中管理和监控这些复杂的任务。**需求高可观测性的场景——》** KubeWharf 提供强大的监控和日志功能,使得在大规模集群环境中实现...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
独立服务需要绑定公网并开放 8443 端口才能访问,Public History Server 真正做到了开箱即用,无需其它额外配置。同时集成 IAM SSO 准入认证,通常情况下用户从 EMR 管控端跳转到 Public History Server 可以实现无感... 多元化分析指兼具离线分析场景与交互式分析的场景,以及高性能场景,以便支持应用层直接使用数据集市中的数据。以某互联网企业平台部门距离,用户期望基于业务数据构建分析平台,支持多种分析负载,包括可视化大屏、报...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适... 实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层,有效降低企业大数据分析。**后台回复数字“6”了解产品** [