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负载均衡区别

面向七层应用及云原生系统,基于内容均衡调度,提升系统稳定性与服务能力

社区干货

【图说产品】初见负载均衡 - 云上流量的均衡分配之道

负载均衡(CloudLoadBalancer,简称CLB)是一种将访问流量按策略分发到多台后端服务器的服务,还能够根据后端服务器的健康状态进行流量转发,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69e189d588014e009341c02ff6424b2f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753285&x-signature=z558Gr9ofjpq09BpXPZ5gyQc%2BWc%3D)

云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文

[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 因为不同的业务方可能情况也有些区别。具体怎么实现呢? 这就要结合 Kubernetes 本身机制来综合实现了。一般 Kubernetes 中服务的部署是通过 Deployment + Service 来部署一个服务;那么这样的话,服务就可以支持 D...

云原生负载均衡和网关应用实践

### 引言在开始进入正题之前大家可以先思考这么一个问题:为什么我们需要网关?假设现在有这样一个场景:需要实现一个简单的 shopping app,里面包含商品列表、用户管理、订单系统等一系列功能。刚开始我们肯定是会用一个简单的单体应用来实现这些功能。如果是多副本运行,可以通过一个负载均衡暴露出去。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3d54eb0977d04b9eb9ae666ccdb63c9f~tplv-k3u1fbpfcp-5.j...

云原生负载均衡和网关应用实践

可以通过一个负载均衡暴露出去。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8a4524cd810b4e3692102bad69b9cd32~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=gcR1Ameprqe%2BR230o7z3uPQTBM8%3D)但随着系统组件的发展和功能的强化,一个小的单体已经无法承载功能的扩展性。这时我们会将某些子功能拆离出去,作为单独的应用来开发和管理,前面可以...

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负载均衡区别-优选内容

什么是负载均衡
负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 产品架构组网架构火山引擎CLB可提供公网和私网两种类型的实例,两种类型实例的应用场景如下: 1. 公网访问 2. 私网访问 组成部分 负载均衡实例:接受来自外部或内部的流量,并将请求转发到一台或多台后端服务器上,实现流量的负载分担。 监听器:为CLB实例添加一个或多个监听...
常见问题
本文档列举了在使用火山引擎云调度(GTM)时的常见问题。 火山引擎云调度(GTM)和火山引擎云解析(DNS)有什么区别?云解析 DNS 是权威 DNS 服务,主要用于管理解析记录,同时也提供了基础的流量管理能力。云解析 DNS 的流量管理能力包括基于用户所在线路的智能解析,以及 DNS 层面的负载均衡。 云调度 GTM 是 DNS 层面的流量管理服务,拓展了云解析 DNS 的流量管理功能,同时新增了健康检查和故障转移功能。因此,您可以搭配使用云解析 DNS ...
路由规则概述
Ingress 作为 Kubernetes 集群中一种独立的资源,系统通过它来制定外部访问流量的转发规则,并通过 Ingress Controller 将其分配到一个或多个 Service 中。本文为您介绍容器服务支持的 Ingress 种类和区别。 Nginx IngressNginx Ingress 是使用 Nginx 作为反向代理和负载均衡器的 Kubernetes 的 Ingress 控制器。您可以在集群中部署容器服务提供的 Nginx Ingress 组件:ingress-nginx,实现七层负载均衡。 容器服务通过 Nginx Ingres...
初见负载均衡
图说负载均衡

负载均衡区别-相关内容

使用 Annotation 配置负载均衡服务

服务(Serivce)支持通过注解(Annotation)实现更加丰富的四层负载均衡(CLB)能力。本文主要介绍使用 Annotation 配置负载均衡服务的主要场景和配置方法。 背景信息当您在容器服务集群中配置 Service 时,允许通过配置 YAML 文件中特定的注解,新建或复用四层负载均衡实例。 新建和复用四层负载均衡实例的主要区别如下表所示。 资源对象 新建 CLB 复用 CLB CLB 控制器会根据 Annotation 配置,自动创建 CLB、监听器和后端服务器组。 删...

【图说产品】初见负载均衡 - 云上流量的均衡分配之道

负载均衡(CloudLoadBalancer,简称CLB)是一种将访问流量按策略分发到多台后端服务器的服务,还能够根据后端服务器的健康状态进行流量转发,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69e189d588014e009341c02ff6424b2f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753285&x-signature=z558Gr9ofjpq09BpXPZ5gyQc%2BWc%3D)

LoadBalancer 类型 Service 中的会话保持与 CLB 监听器的会话保持有什么区别?

两种会话保持的区别如下: Service 的会话保持是原生 Kubernetes 的功能,能通过客户端 IP 区分访问 Service 的流量,在超时时间内,将来自同一客户端 IP 的流量转发到同一个后端。 负载均衡实例(CLB)的会话保持当前支持 TCP/UDP 协议,通过客户端 IP 区分访问 CLB 的流量,在超时时间内,将来自同一客户端 IP 的流量转发到同一个后端。 在 LoadBalancer 类型的 Service 中有两个 IP:ClusterIP 和外部端点(CLB 的 IP)。通过 ClusterIP 访...

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负载均衡

云数据库 veDB MySQL 版目前采用基于活跃请求数负载均衡策略,来保证多个只读节点之间负载均衡。 基于活跃请求数负载均衡当主节点接受读时,Round-Robin 模式负载均衡在读写模式下,从一个数据库代理发来的所有读请求都会以轮询的形式发送到主节点和只读节点上。但在实际的业务中,负载流量往往是以混合形式出现(如写请求 50 个,读请求 100 个),那么基于 Round-Robin 模式的分配,此时主节点承担的流量为“写请求 50 个 + 读请求 50 个...

四层负载均衡概述

四层负载均衡是一种在网络传输层(TCP/UDP)进行流量分发的服务。负载均衡接收访问流量,并按照用户配置的策略将流量分发给多台后端服务器。通过这种方式,负载均衡帮助提升系统吞吐能力,并且能够消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 负载均衡组件组件 描述 实例 负载均衡实例是用于承载业务的负载均衡服务实体。负载均衡实例接收来自客户端的访问请求,并将请求按照负载均衡策略分发到后端服务器,实现流量的负载分担。 监听...

负载均衡实例FAQ

为什么后端服务器请求不均衡? CLB实例如何解绑公网IP? CLB实例如何绑定项目并按照项目展示? 如何调整负载均衡的公网带宽? 带宽相关CLB实例的带宽是否支持调整? CLB实例带宽和其关联的公网IP带宽有什么区别? CLB实例的带宽大小需要根据后端服务器带宽的大小进行调整吗? 配额相关单个账号默认可以创建多少个CLB实例或监听器? 同一个CLB实例支持绑定多个公网IP吗? 什么是负载均衡配额? 负载均衡配额不够时如何处理? 功能介绍CLB...

负载均衡公网访问相关能力增强

负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 负载均衡实例的网络类型存在如下两种: 公网:创建公网负载均衡。即创建CLB实例时同时创建公网IP并与该CLB实例绑定,公网IP的生命周期随负载均衡实例,不可直接解绑。您可以先将该CLB实例转换为私网实例,然后解绑其关联的公网IP。 私网:创建私网负载均衡。即创建CLB实例时不同时创建公网IP,如需访问公...

负载均衡-火山引擎

负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性

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