批量检测网站有效性

批量检测网站有效性，可以更快速地了解当前网络环境中的网站可访问性情况。在一些应用场景中，比如检测当前所有的公网域名是否正常运行，快速定位网络故障点，批量检测网站有效性可以帮助 IT 运维人员实现快速响应。

这篇文章将重点讨论如何通过 Python 代码实现批量检测网站有效性的技术方案。

1. 实现一个基本的检测模块

首先，我们需要实现一个能够进行 HTTP 请求并返回状态码的函数。在 Python 中，可以通过 requests 库实现这一功能。requests 库是 Python 的一个 HTTP 请求库，可以方便地进行 GET 或者 POST 请求，并返回 HTTP 状态码、响应头信息、响应体数据等。以下是一个简单的 requests 库的使用示例代码：

import requests

def check_website(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        return response.status_code
    except:
        return False

这个函数接受一个 url 参数，发起一个 GET 请求，并在 5 秒内返回请求的 HTTP 响应状态码或者返回 False 遇到异常的情况。

2. 批量检测网站

接下来，我们需要从一个数组中读取需要进行检测的网站，使用 check_website 函数进行检测，并将结果保存在一个字典中。字典的键是网站的 URL，值是检测到的 HTTP 状态码或者 False。

def get_websites_status(urls):
    results = {}
    for url in urls:
        status = check_website(url)
        results[url] = status
    return results

这个函数接受一个 urls 参数，它是一个包含所有待检测网站 URL 的数组。在函数内部，它遍历 urls 数组，使用 check_website 函数对每个网站进行检测，并将结果以网站 URL 为键，状态码或者 False 为值，添加到 results 字典中。最后返回 results 字典，其中保存了每个网站的检测结果。

3. 单次检测和多线程检测

我们已经实现了一个简单的批量检测网站的函数，但是它只