数据仓库查询分库分表
社区干货
提升数据决策时效,火山引擎DataLeapCDC分库分表能力升级!
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,大数据研发治理套件DataLeap数据集成更新CDC分库分表能力,可做到将多个实例的多个数据库的多个分表同步到目标端的一个表中,先离线同步,然后实时同步。适用于分库分表场景。同时,支持将 MySQL 同步到EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS,助力将最新的数据以最快且最低的带宽成本同步到目标库,辅助业务数据分析准确、提效 CDC(Change...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... 分库分表存放的,在该场景下,用户如果需要查询全量数据,会对多张表进行 Union All 后再进行计算。目前,Flink Planner 缺乏对常用算子跨 Union All 下推的支持,导致用户查询会从 Source 读取大量的数据,并且处理这些...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。... 分库分表存放的,在该场景下,用户如果需要查询全量数据,会对多张表进行 Union All 后再进行计算。目前,Flink Planner 缺乏对常用算子跨 Union All 下推的支持,导致用户查询会从 Source 读取大量的数据,并且处理这些...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
它是全新数据库加速优化器,它能协助目标数据库的算子优化后,并且以向量化引擎的方式执行。意义上来说,它可以提高所有的数据库的使用性能,在数据处理上大有裨益。回顾数据库计算技术的发展历史,一般的传统单机数据库通过索引、分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些应用于AP领域,**分库分表**的技术原理是上面有...
特惠活动
数据仓库查询分库分表-优选内容
数据仓库查询分库分表-相关内容
数据同步方案
数据同步能力。 2. 功能介绍 数据集成概览请前往查看:数据集成概述 离线集成:提供的离线数据同步能力,将源端数据库中数据按调度周期同步至目标数据库中,实现目标库和源库的数据对应。详见:离线数据同步 流式集成:提供的流式数据同步能力,将源端数据库中数据实时同步至目标数据库中,实现目标库实时保持和源库的数据对应。详见:流式数据同步 同步解决方案:按业务场景提供整套同步解决方案,包含一键实时整库、实时分库分表、离线...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... 分库分表存放的,在该场景下,用户如果需要查询全量数据,会对多张表进行 Union All 后再进行计算。目前,Flink Planner 缺乏对常用算子跨 Union All 下推的支持,导致用户查询会从 Source 读取大量的数据,并且处理这些...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。... 分库分表存放的,在该场景下,用户如果需要查询全量数据,会对多张表进行 Union All 后再进行计算。目前,Flink Planner 缺乏对常用算子跨 Union All 下推的支持,导致用户查询会从 Source 读取大量的数据,并且处理这些...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
它是全新数据库加速优化器,它能协助目标数据库的算子优化后,并且以向量化引擎的方式执行。意义上来说,它可以提高所有的数据库的使用性能,在数据处理上大有裨益。回顾数据库计算技术的发展历史,一般的传统单机数据库通过索引、分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些应用于AP领域,**分库分表**的技术原理是上面有...
Elasticsearch进阶篇@记kibana执行dsl脚本实战过程 | 社区征文
当千万乃至更大数据量,需要像传统DBMS关系型数据库一样,实现在海量数据中作模糊搜索,全文搜索,又需要有一定程度的检索效率,突破传统DBMS性能瓶颈,那么ES很适合与关系型数据库形成互补,ES在搜索领域拥有强悍的性能,而传统DBMS关系型数据库分库分表组合查询相当麻烦,而ES组合灵活-自动路由(开发者无需在业务层作过多干涉),当然,在大数据量复杂查询的话,深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再可上ES-Cli...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09
**数据集成:** 实时分库分表、实时整库解决方案中新增 DataSail 内置缓存通道;新增 DataSail 数据源配置;TOS 数据源支持离线写入;新增ClickHouse、Hive、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、StarRocks、火山引擎HBase、 Doris 、VeDB MySQL、 TLS源端字段支持配置常量、变量、数据库函数等能力;支持已有表字段列匹配规则设置,设置全局高级参数能力; - **数据开发:** 升级IDE3.0编辑器助力研发提效;临时查询支持...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
简单查询为主),那么肯定是 MySQL 成本较低。以我们 TiDB 基础配置为例,相比 MySQL 成本高出 27%(该成本是用高可用的 MySQL 对标3 TiDB、3 TiKV、3 PD 的 TiDB)。所以得物内部选型,单从资源成本角度考虑,还是首选 MySQL。- - TiDB如果是一个数据量较大且持续增长或查询模型比较复杂的需求(比如:3-5 TB 以上,多条件查询、聚合查询等)。一般该类型的业务都采用分库分表的解决方案。以得物一个分库分表的集群(10个写实例、10个读...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
查询**:广告主基于EMR StarRocks构建分钟级准实时分析。使用DataSail对订单交易系统中的MySQL增量数据做预处理,以实时方式同步到EMR StarRocks引擎,使用EMR StarRocks SQL任务实现多维、实时、高并发的OLAP数据分析。 [了解更多>>](https://www.volcengine.com/docs/6260/1188621) 【**数据集成解决方案升级】** 数据源支持Redis、OSS、ByteHouse CE(企业版) 可视化离线读、整库及分库分表能力支持 VeDB...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。 **Cons:**1. 不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应用**特性会影...
