数据仓库查询表关联
社区干货
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... ByteHouse 定位为一款数据仓库产品,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。主要的的应用场景如下:,还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 用于关联和连接相应的维度表。例如,订单事实表会包含连接到商品表的商品外键、连接到会员表的买家外键、或者连接到门店表的门店外键等。正是通过这些外键,才能进行各个角度的、各个维度的分析。**事实表根据...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... 子查询解除关联、谓词下推、冗余运算符消除、Outer-Join to Inner-Join、运算符下推存储、分布式运算符拆分等常见的启发式优化能力。* CBO:基于成本的优化能力。支持:Join Reorder、Outer-Join Reorder、Join/Agg...
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ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 可以保证在数据落盘的时候做到实时的数据更新,保证整个链路的数据时效性。从查询性能的角度,ByteHouse也增加了业界唯一自研的ClickHouse优化器。通过优化器,可以保证不管是在单表查询还是多表关联的场景下,ByteH...
ByteHouse技术白皮书正式发布,云数仓核心技术能力首次全面解读
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。 在数字化浪潮下,伴随着公有云的广泛普... 数据管理、自研表引擎、复杂查询执行模型等 ByteHouse 自研核心技术。 **"高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维成本"** ——是 ByteHouse 海量数据实时接入、无限扩展存储、实时合并计算和关联聚合查询等...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 而且原子数据可以以各种可能的方式进行上卷,而一旦选择了高粒度,则无法满足用户下钻细节的需求。**事实是整个维度建模的核心**,其中雪花模型或者星型模型都是基于一张事实表通过外健关联维表进行扩展,生成一份能...
ByteHouse CDW SQL
ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)是一款云原生数据仓库,能够支持实时数据分析和海量数据离线分析,对 PB 级海量数据进行高效分析,其便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力于客户数字化转型。... 单击数据开发进入对应项目。 在任务开发界面,左侧导航栏中,单击新建任务按钮,进入新建任务页面。 选择任务类型: 分类:数据开发。 绑定引擎:ByteHouse 云数仓版。 关联实例:在下拉列表中选择项目绑定时的 ByteHou...
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在 ClickHouse 引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。我们可以从下面几个方面认识 ByteHouse:**极致性能:**在延续了 ClickHouse 单表查询强大性能的同时,新增了自研的查询优化器,在多表关联查询和复杂查询场景下性能提升若干倍,实...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行... 对不同的查询块和查询表达式进行语义分析,并最终借助表和从 metastore 查找的分区元数据来生成执行计划。4. METASTORE:元数据库。存储 Hive 中各种表和分区的所有结构信息。5. EXECUTION ENGINE:执行引擎。负责...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 在进行数据分析时通常需要使用各种模型来验证自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。常见的分析方法如RFM模型、关联分析、对比分析、归因分析、KANO模型及A...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的...
OLAP进阶之“性能提升”
准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果... 子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-Join 转 Inner-Join、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- 相对社区版ClickHouse,ByteHouse实现了完整的解关联,从而确保tpcds所有查询能够运...
