数据仓库维度指标
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 以上是数据仓库的广泛定义,随着企业数字化转型的大浪潮中,我们需要把数据上升一个维度来看,适合当下这个万物互联的时代,我们可以总结成一句话数据是物理世界的**镜像**,而数据仓库是**有序**还原物理世界的一种*...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
数仓设计的3个维度:- **功能架构**:结构层次清晰。- **数据架构**:数据质量有保障。- **技术架构**:易扩展、易用。### 1. 数仓架构按照数据流入流出的过程,数据仓库架构可分为:**源数据**、**数据仓库*... 业务线变的庞大之后的数据治理**,包括资产治理、数据质量监控、数据指标体系的建设等。其实数据治理的范围很⼴,包含数据本⾝的管理、数据安全、数据质量、数据成本等。在*DAMA 数据管理知识体系指南*中,数据治理...
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数据仓库维度指标-优选内容
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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...
维度指标创建组
1. 概述 对于维度字段,当信息比较多,可以分组显示时,就可以创建组来实现信息的折叠显示。 对于数值指标字段,创建组可以实现通过表达式字段的值进行分堆成组,形成一个新的字段。 常见应用场景 合并文本字段的维度项:把字段“国家”中字段值划分为“欧洲”、“亚洲”等,生成新的组字段“洲”,然后再用“洲”作为维度去分析。 自定义数据桶:把售价进行数据桶做划分,0-100,100-300,300-500,查看数据在各个范围上的表现。 2. 快速入门...
数据集维度指标与血缘关系 API
1. 概述 数据集 Open API 包含了:数据集操作 API、数据集信息 API、数据集维度指标与血缘关系 API、数据集同步任务 API、数据集可视化查询参数与开放查询 API、数据集模型画布与运维类工具 API、项目内数据集 API。本文为您介绍的是“数据集维度指标类与数据集血缘关系类的 Open API”,您将了解到用户可以通过 API 进行查看、更新数据集维度指标分类信息以及查看数据集血缘统计信息、完整信息、上游数据源信息等操作。注意:在您使...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... ByConity 在元数据和数据维度都进行缓存加速。在元数据维度,通过在 ByConity 的 Server 端的内存中进行缓存,以 Table 和 Partition 作为粒度。在数据维度,通过在ByConity 的 Worker 端,也就是计算组进行缓存,而且在...
实例监控指标
本文为您介绍大数据文件存储产品的监控指标。 MetricName 维度 指标名 单位 Dimensions bytestore_chunkserver_chunkserver_total_used_space DanceDN 缓存空间存储用量 Bytes(IEC) ResourceID bytestore_chunkserver_block_receiver_receive_bytes DanceDN 缓存空间写入带宽 Bytes/Second(IEC) ResourceID bytestore_chunkserver_block_sender_send_bytes DanceDN 缓存空间读取带宽 Bytes/Second(IEC) Resou...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走... 企业在构建数据湖仓时面临的挑战分为以下 5 个方面:* **整体数据链路复杂** :即使是开发一个小的 APP,要搭建整个数据链路也很复杂,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.02
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 指标平台公测,帮助业务从源头规范化数据建设,达到指标“统一口径、高质量、无重复”的目标。在统一数据标准同时,以维度建模为理论基础,定义业务线、指标、数据模型, 支持多种数据源快速构建模型,提供多样指标构...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09
**数据安全:** 支持 EMR StarRocks 库表权限申请、授权管理等操作。 - **数据质量:** 支持EMR引擎下双数据源校验支持 Hive类型,验证任意两种数据源类比一致性 - **数据地图** **:** 支持 EMR Doris 血缘分析、详情页任务信息和预览探查; Elasticsearch元数据采集;EMR StarRocks 安全模式权限管理、表热度预览; - **指标平台**:新增维度管理功能,增加支持Doris数据源类型### **云原生数据仓库ByteHou...
