数据仓库维度退化的应用

数据仓库维度退化是指一个维度表中只有一个属性，没有其他属性或关联关系。这种情况通常发生在数据仓库中的某些维度表因为数据量过大而被分割成多个表时，并不是所有维度表都有足够的属性形成一个合适的表。这时，可以将这些表中只有一个属性的“维度”视为退化维度，与其他事实表关联。

在实际数据仓库的应用中，维度退化非常常见。例如，订单事实表中只需要订单号作为维度，其他的属性都存放在订单明细表中。这样可以减少数据冗余，提高数据仓库的性能。

下面是一个订单事实表和订单明细表的示例：

订单事实表

订单明细表

我们可以将订单事实表中的订单号看作是维度，与订单明细表中的订单号关联。这样，我们就可以通过订单号将订单事实表和订单明细表合并，查询出订单总价和订单明细信息。

下面是一个SQL查询示例：

SELECT o.order_num, o.order_total, od.product_id, od.quantity, od.price
FROM orders o
INNER JOIN order_details od ON o.order_num = od.order_num
WHERE o.order_num = 'O1';

这样，我们就可以将订单事实表和订单明细表合并，查询出订单总价和订单明细信息。这种方法虽然看起来不够正规，但它可以降低数据的冗余，提高性能。

在数据仓库中，维度退化是一个常见的问题，需要在数据建