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电网数据仓库建模实例-火山引擎

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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电网数据仓库建模实例-优选内容

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是目前在数据仓库... [维度建模事实表示例](https://img-blog.csdnimg.cn/20201103111923706.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaWlzQmVp,size_1,color_FFF...
ByConity 技术详解之 ELT
它不需要过多的数据建模,而给分析者提供更灵活的选项。ELT已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。 ### 资源重复的挑战![picture.image](https://p6-volc-community-sign.bytei... server是多实例,每个server实例中都有queue,所持有的是一个局部视角,缺乏全局的资源视角。除此之外,每个queue中的查询状态没有持久化,只是简单的缓存在内存中。后续,我们会增加server之间的协调,在一个全局的视角...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
[范式建模](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/210316_3.png)根据 Inmon 的观点,数据仓库模型的建设方法和业务系统的企业数据模型类似。在业务系统中,企业数据模型决定了数据的来源,而企业数据模型也分为两个层次,即主题域模型和逻辑模型。同样,主题域模型可以看成是业务模型的概念模型,而逻辑模型则是域模型在关系型数据库上的实例化。#### 2) 实体建模法实体建模法并不是数据仓库建模中常见的一个方法,它来源于哲...
ELT in ByteHouse 实践与展望
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数... 加载至目的端(数据仓库)的过程。Transform通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。- ELT专注于将最小处理的数据加载到数据仓库中,而把大部分的转换操作留给分析阶段。相比起ETL,它不需要过多的数据建模,而给分...

电网数据仓库建模实例-相关内容

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDB... 企业需要维护多个高配的 HiveServer2 实例才能支持更好的并非,通常 Hive 的瓶颈都在 HiveServer2 而不是更底层的分布式计算。- 容错成本:Hive 基于 HiveServer2 进行 SQL 的分析处理,多个 HiveServer2 之间相互...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:**... 把生产系统的数据导入消息队列,原则上不做任何清洗操作,字段信息跟数据源保持一致。目的是为了对数据源做收敛管理,数据排查上也好做溯源回查。**DWD 层(Data Warehouse Detail)**DWD 层采用维度建模理论,针对业...
数仓建表规范
快速追踪数据链路,并最终保障交付质量。新建 Hive 表时,支持对表名、业务元数据等内容进行自动校验,结合建表规范提前识别问题,减少后期数据管理的成本,提升数据建模质量。 1 使用场景数仓规范化建表,统一规范维护 ... 物理元数据、标签元数据等进行检查。支持的检查项和对应参数名如下,并提供相应的规则检查示例供参考。 表名:tableName,通过设置一些列规则来进行表名的规则校验,支持正则。 sql "tableNameChecks": [ { "c...
邀测上线 | 大数据HDD型d2实例规格
ECS正式发布新一代大数据HDD型d2实例,单核配比高达1.7T HDD本地盘,整机配比24块8THDD本地盘,轻松应对海量数据分析存储场景。同时,搭载主频2.8GHz的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5GHz,较... 大数据分析工作负载(如 Elastic MapReduce、Spark、Flink、Hadoop)、搜索和日志数据处理场景(如 ElasticSearch、Kafka)、大规模并行处理及数据仓库(如 Redshift)。 该实例将进行全地域发布,各地域资源正在陆续推进...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力就大打折扣了。要怎么去解这些问题呢?现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 ... 都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
方便后期数据核对需要。- CDM:通用数据模型,又称为数据中间层(Common Data Model),包含DWD、DWS、DIM层。- DWD:数据仓库明细层数据(Data Warehouse Detail)。对ODS层数据进行清洗转化,以业务过程作为建模驱动... ##### **A/B实验步骤及案例分享** 典型A/B实验的步骤包含确认实验目标、设计A/B实验方案、上线实验与过程监控、结果复盘。接下来就以运营团队常做的沉默召回作为案例,串联整个A/B实验的全流程。 **1. 确认...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
第一阶段:威胁建模(场景分析)梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的的部件,以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...
一键开启云上增长新空间
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