主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走...
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 以上特点也是数据仓库的特点,所以好的数据仓库一定是耗散结构的**多层次,开放,一直被构建ing**# 三、怎么做,如何搭建数仓## 建设思路如何搭建数仓,在业界一直存在着两种思路### 从顶到下从顶到下,即从...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 离线数据集成支持 Gbase8S2LAS、OceanBase2LAS、实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集...
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦...
无需构建复杂集群节点、运维管理,会 SQL 就能上手,专注业务本身。 统一 SQL 访问层 支持 Spark、Presto 多引擎,98% 兼容 Hive 语法,统一 SQL 访问层,智能引擎路由,选择最优引执行擎,参数自动调优,性能远超开源 2.7+ 倍。 统一元数据管理 统一元数据视图,多引擎元数据管理,跨源查询分析能力,直接查询 MySQL、HBase、Kafka、对象存储等,支持元数据自动发现与采集,实时感知变化。 湖仓一体架构 融合了数据湖的开放性及数据仓库的规范...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 离线数据集成支持 Gbase8S2LAS、OceanBase2LAS、实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集...
HDFS 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 YARN 2.10.2 Airflow 2.4.2 Hive 2.3.9 Hue 4.9.0 Knox 1.5.0 Presto 0.267 Trino 365 Spark 2.4.8 Sqoop 1.4.7 Tez 0.10.1 Iceberg 0.12.0 Impala 3.4.1 Kudu 1.14.0 HBase 1.7.2 ... 定位于 SparkSQL 数据仓库构建引擎,取代了 Spark Thrift Server,兼容 Hive 的使用方式。 spark_client 2.4.8 Spark 命令行客户端。 livy_server 0.6.0 提供 REST 接口来与 Spark 交互的服务。 sqoop 1.4.7 提供数据...
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦...
字节跳动数据平台> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发... 功能上期望实现交互性探查分析数据,毫秒/秒级返回结果保持良好的用户体验。在新的企业级数据架构中,有些已经构建了大数据平台的企业,会使用云原生数据仓库构建实时数仓来满足有高时效性要求的业务,以此作为Ha...
本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDB... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎 Nutch 团队实现后贡献给 Apache,也就是目前大家看到的 HDFS,MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSear... 定位于SparkSQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Server,兼容Hive的使用方式。 spark_client 3.2.1 Spark命令行客户端。 livy_server 3.2.1 提供REST接口来与Spark交互的服务。 sqoop 1.4.7 提供数据库与HDFS导...
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异...
数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系...