数据仓库属于反向规范化的事
社区干货
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 数据是物理世界的**镜像**,而数据仓库是**有序**还原物理世界的一种**载体****有序**是核心,也是数据仓库的**价值所在**,那如何判断有序是关键,我们可以反过来想,有序的反面是无序,那我们判断无序程度,来反向证...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
维度建模理论和技术也是目前在数据仓库领域中使用最为广泛的、也最得到认可和接纳的一项技术。今天我们就来深入探讨 Ralph Kimball 维度建模的各项技术,涵盖其基本理论、一般过程、维度表设计和事实表设计等各个方... 星形架构是一种非规范化的结构,其数据存储存在冗余,比如考虑商品的维度表,其品牌信息在商品的每一行中都存在,包括其品牌 ID 、名称、品牌拥有者等。通常很多商品的品牌都是一样的,所以在商品维度表中品牌的信息被...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 而在关系型数据库中这种规则就是范式,这一过程也被称为规范化。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Boyce-Codd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。在数据仓库的模型...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
> **世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程**。## 「**2022年收官战已经打响,最开心的两件事**」一转眼,2022年就这么悄无声息的过去了,对我而言,最高兴的就是*... 否则数据卷的恢复能力,完全不能用啊!每次我们都需要考虑自己去实现备份。 - **「准入Webhook(v1.19版本开始)」** 将自定义策略或验证与 Kubernetes 集成的主要方式。 从 v1.19 开始,Admission Webhook 可以返回警...
特惠活动
数据仓库属于反向规范化的事-优选内容
数据仓库属于反向规范化的事-相关内容
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.09
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「**大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品** 的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~接下来让我们来看看 11-12 月数据中台产品有什么大事件吧~...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称... 并反向代理了浏览器的请求到后台服务器上。后台服务是基于腾讯自研的 RPC 后台服务框架写的,并且会进行一些二级缓存。实时数仓部分,分为了接入层、实时计算层和实时数仓存储层。- 接入层主要是从千万级/s 的...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
获取当前仓库下的所有 tags```var reverseTags = context.gitSemverTags.slice(0).reverse() ```2、形成可读流``` var streams = reverseTags.map((to, i) => { ... 所以数据源是git logs。2. 通过thorugh2这个库,创建一个转换流, 将可读流pipe到转换流里。每次往可读流里push commitMsg数 据,自动触发转换流的\_transform。如果我们在初始化传入了自定义的transform函数,会执...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统... 云计算是一种通过**互联网**以服务的方式提供**动态可伸缩**的虚拟化资源的计算模式,其资源是**分布式**的,通过**虚拟化技术**动态易扩展* IaaS:消费者通过 Internet ,可以从**完善的计算机基础设施**获得服务 ...
聚焦企业数据生命周期全链路 火山引擎数智平台 VeDI 发布《数据智能知识图谱》
配合智能化的冷热数据分层存储和 Stateless 瞬态集群能力,帮助企业在大数据基建领域进一步降本提效。考虑到部分企业对数据实时分析的加速需求,火山引擎 VeDI 还推出云原生数据仓库 ByteHouse。2017 年,字节跳动... 帮助企业实现更精细化地数据深钻和分析,并支持多种报表形式展现。而在智能营销场景中上,火山引擎 VeDI 推出的客户数据平台 VeCDP,可以帮助企业更好地找准目标市场,同时还能基于目标市场属性反向推导营销内容定制...
十分钟读懂火山引擎 DataLeap 数据治理实践
提供的是数据的存储和计算能力,支持像 TB 到 PB 级的离线,实时检索各种场景。它有两个引擎,一是基于开源 Hadoop 生态的 EMR,支持数据湖场景,二是火山引擎自研的湖沧一体分析服务 LAS,兼容开源生态,支持数据仓库 &数... 帮助得到推荐以及落地数据质量和 SLA 达成率,解决了产出延迟和脏数据的问题,显著的提升了数据故障的解决效率,即从 3 天降为 1 天。同时,DataLeap 帮得到沉淀出一个规范化数仓,构建出八个业务域,使得数据地图的完整...
风很大的“云数仓”到底怎么用?三家企业交出答卷
这些需求无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 第一个挑战是数据量。精细化营销所筛选的人群包以及人群基数都是巨大的,做交并补计算所需的大量数据导致查询复杂度高,找定向人群的难... “以数据消费促数据生产,以数据消费助业务发展” 数据飞轮模式 **,** 为企业数字化转型提供了全新的视角。 上文中多个企业实战,正好与数据飞轮数据资产层的资产建设环节相切合,数据激增可以反向推动资产建设...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
故障事件不需要人工干预,因为阵列表现出 "绕过故障"的属性,通过重新启动故障服务器或通过三重复制或编码擦除等策略复制数据。这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载... Deno的import远程代码就是Node世界的npm反向极端,造成了隐式依赖;Golang在1.13之前没有go module的时候,也是违反这条原则的。且不说不清晰的第三方依赖容易导致"投毒",这对代码的问题定位、维护、交接都是很大的负...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
**数据血缘**是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。本文将聚焦数据血缘存储和血缘导出,分享数据血缘的模型设计以及优化,并介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血... 数据血缘也会用来辅助数仓建设,如规范化治理。数仓规范化治理包括清理数仓分层不合理的引用、数仓分层不规范、冗余表等。例如,来自同一个上游表,但属于不同层级的两个表,属于冗余,将通过数据血缘辅助清理。 ...
