数据仓库数据钻取实验
社区干货
DataLeap数据仓库流程最佳实践
# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说明1. 已购买DataLeap产品2. 已创建湖仓一体LAS队列3. 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408)# 实验说明## **步骤1:创建项目**或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-L... 字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。文章来源|ByConity 开源社区GitHub |h... **MetaApp OLAP 数据分析平台架构及功能**随着业务的增长,精细化运营的提出,产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实时数据进行查询分析,快速调整运营策略;对小部分人群做 AB 实验,验证新功能的...
特惠活动
数据仓库数据钻取实验-优选内容
数据仓库数据钻取实验-相关内容
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师【项目地址】GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity> ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致... 产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实时数据进行查询分析,快速调整运营策略;对小部分人群做 AB 实验,验证新功能的有效性;减少数据查询时间,降低数据查询难度,让非专业人员可以自主分析、探查数据等。为满足...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
火山引擎ByteHouse 是一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应... 字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称... 海量数据直接写入 Clickhouse 的话,会导致 ZK 的 QPS 太高,解决方案是改用 Batch 方式写入。Batch 设置多大呢,Batch 太小的话缓解不了 ZK 的压力,Batch 也不能太大,不然上游内存压力太大,通过实验,最终我们选用了大...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的...
快速入门:研发
当需要使用DataTester进行A/B实验时,您需要先明确实验所需的埋点数据,通过集成SDK并采集上报指标事件相关数据,用于A/B实验的结果分析。DataTester提供了客户端、Web端、服务端等多种接入方式以满足各类需求,数据接... 数据第一步会先到AppLog服务,第二步进入Kafka,第三步数据在众多topic中经过一系列的处理,第四步入库;(2)当我们在系统查询数据的时候,它会通过查询引擎查询仓库的数据然后展示在系统界面。 集成前准备 准备工作已完...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
数据就是物理世界的镜像,物理世界的万罗包象在数据世界里更加繁华多样。如何将繁华多样的数据世界,释放出潜能巨大的数据生产力,我们需要一套方法论来管理,这套方法论就是“数据仓库” 好的数据内容,一定是有... 汇总数据下钻到明细数据。eg:通过季度销售数据钻取每个月的销售数据★上卷:钻取的逆,向上钻取。从细粒度到粗粒度,细粒度数据到不同维层级的汇总。eg:通过每个月的销售数据汇总季度、年销售数据★切片:特定维数...
聚焦企业数据生命周期全链路 火山引擎数智平台 VeDI 发布《数据智能知识图谱》
配合智能化的冷热数据分层存储和 Stateless 瞬态集群能力,帮助企业在大数据基建领域进一步降本提效。考虑到部分企业对数据实时分析的加速需求,火山引擎 VeDI 还推出云原生数据仓库 ByteHouse。2017 年,字节跳动... 智能化的实验配置,为业务增长、转化、产品迭代、策略优化、运营提效等各个环节提供科学的决策依据。企业使用 DataTester 就可轻松依据业务需求开启 A/B 实验,能够通过更轻量的投入在实际业务场景中验证不同决策的...
内附下载 | 火山引擎数智平台VeDI发布《数据智能知识图谱》
配合智能化的冷热数据分层存储和Stateless瞬态集群能力,帮助企业在大数据基建领域进一步降本提效。 考虑到部分企业对数据实时分析的加速需求,火山引擎VeDI还推出云原生数据仓库ByteHouse。2017年,字节跳动大规模启... 智能化的实验配置,为业务增长、转化、产品迭代、策略优化、运营提效等各个环节提供科学的决策依据。 企业使用DataTester就可轻松依据业务需求开启A/B实验,能够通过更轻量的投入在实际业务场景中验证不同决策的可靠...
