数据仓库实施计划表
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浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 而且是整个数据仓库系统运行的基础,*元数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来,组成了一个有机的整体*。**元数据治理主要解决三个问题**:1. 通过建立相应的组织、流程和工具,推动业务标准的落地实施,实现...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限... 再生成基于 MapReduce 的物理计划,从而导致 HiveServer2 需要非常高的配置,才能维持足够好的稳定性。- 并发:Hive 的并发受限于 HiveServer2,企业需要维护多个高配的 HiveServer2 实例才能支持更好的并非,通常 H...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限... 再生成基于MapReduce的物理计划,从而导致HiveServer2需要非常高的配置,才能维持足够好的稳定性。* 并发:Hive的并发受限于HiveServer2,企业需要维护多个高配的HiveServer2实例才能支持更好的并非,通常Hive的瓶颈...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限... 资源配置:由于Hive底层使用MapReduce作为计算引擎,而MapReduce对SQL不友好,因此Hive在HiveServer2层面实现了SQL的转换处理,再生成基于MapReduce的物理计划,从而导致HiveServer2需要非常高的配置,才能维持足够好...
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数据仓库实施计划表-优选内容
数据仓库实施计划表-相关内容
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.05
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 同时支持异构数据源查询,提供统一的查询体验。- **引擎适配:** 将 Query 适配为为各引擎表示,并生成执行计划。其中 Hive/Presto UDF 使用统一的实现,并提供提供通用的 Wrapper。- **SQL 语法解析层:** 所有...
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
DataLeap一站式数据解决方案,主要划分为三层。* **第一层 视图层**从资产视角、管理者视角 、实施者视角纵览数据治理的情况。* **第二层 方案层**针对治理过程,提出了双路径。+ **路径一【主动规划】规划式流程**主要解决的问题是确定目标后,如何推进执行的问题。主动规划路径还支持治理目标拆解成治理规则进行诊断,并根据诊断结果,执行治理。最后,通过收益统计、改进计划等进行总结复盘。+ **路径二【系统...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
更好提升数据应用价值,夯实数字化建设基础。数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse ... 并基于 CBO 的分布式计划能够在集群模式下计算全局最优的查询计划。* 支持数据的冷热分存,同时兼顾性能和成本。* 增强关键的数据类型,从而优化查询性能。* 通过统一的管控面提供可视化的管理查询和运维,从内到外...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
更好提升数据应用价值,夯实数字化建设基础。 数据导入是衡量OLAP引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款OLAP引擎,火山引擎云原生数据仓库ByteHous... 并基于 CBO 的分布式计划能够在集群模式下计算全局最优的查询计划。 **●** 支持数据的冷热分存,同时兼顾性能和成本。 **●** 增强关键的数据类型,从而优化查询性能。 **●** 通过统一的管控面提供可视化...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
实施)这时候最主要的一点就是需要清晰造路的主要目的,也就是建设这个系统的近期、远期目标是什么?这个目的也是在图1中最上面的部分决定的。这个目标的指导下,我们需要去盘点我们的哪些城市、城镇里面有哪些需要接... 经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比如说数据法规、隐私政策的限制,数据质量良莠不齐、数据治理成本高,或者是资源受限等等。此外,治理实施的方式和范围也不... 我们遵循于数据仓的层级规范的建设来提升数据的应用性。同时,在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。**第二,元数据应用。**在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给上游的产品平...
系统集成在一些特定行业的相关概念
管理和商务活动是系统集成项目成功实施的可靠保障。[5]性能价格比的高低是评价一个系统集成项目设计是否合理和实施成功的重要参考因素。(3)典型的系统集成技术[1.]()数据库与数据仓库技术传统的数据库以单... 本着急用先行的原则制定编制计划和标准经费概算,明确在本项目中需要完成的标准以及需要引用的标准,配合本项目的实施进度。二、结构合理、前瞻性强标准体系是支撑本项目实施质量的标准规范框架,其设计过程必须充...
火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
主要解决的问题是确定目标后,如何推进执行的问题。主动规划路径还支持治理目标拆解成治理规则进行诊断,并根据诊断结果,执行治理。最后,通过收益统计、改进计划等进行总结复盘。- - 路径二【系统发现】响应... 再通过元数据仓库进行底层数据建设。#### 规则丰富