数据仓库常用的sql脚本

数据仓库（Data Warehouse）是指将企业存储在不同系统中的历史数据，经过清洗、转换、汇总、存储等一系列处理，形成适合于决策分析的数据存储体系。而在数据仓库的建立中，SQL脚本扮演着重要的角色，它通过各种查询、插入、更新、删除等操作，对数据进行处理和管理，最终实现数据仓库的有效构建和使用。

以下是一些数据仓库常用的SQL脚本：

1. 创建表

在数据仓库中，表是最基本的数据结构之一。当构建数据仓库时，需要创建各种表来存储不同类型的数据，如维度表、事实表等。

创建表的语法如下所示：

CREATE TABLE <table_name>(
    <column_name> <data_type> [constraint],
    ...
    [constraint <constraint_name> <constraint_def>]
);

示例：

CREATE TABLE order_fact(
    order_id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    order_date DATE,
    product_id INT,
    quantity INT,
    total_amount DECIMAL(8,2)
);

2. 插入数据

在创建表之后，需要将数据插入到相应的表中。插入数据的语法如下所示：

INSERT INTO <table_name> (<column_1>, <column_2>, ...) 
VALUES (<value_1>, <value_2>, ...);

示例：

INSERT INTO order_fact(order_id, order_date, product_id, quantity, total_amount)
VALUES(1, '2021-01-01', 1001, 2, 40.00),
      (2, '2021-01-02', 1002, 3, 75.00),
      (3, '2021-01-03', 1003, 1, 100.00);

3. 更新数据

在数据仓库中，经常需要对已有数据进行更新。更新数据的语法如下所示：

UPDATE <table_name> SET <column_name> = <value> WHERE <condition>;

示例：

UPDATE order_fact SET total_amount = total_amount * 1.1 WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31';

4. 删除数据

在数据仓库中，也需要对已有数据进行删除