数据仓库经典销售案例分析
社区干货
DataLeap数据仓库流程最佳实践
Store_Sales**: 销售记录表。* **[维度表] Customers**: 客户信息表。* **[维度表] Stores**: 商店信息表。* **[维度表] Date_Dim**: 时间信息表。基于上述表数据,我们的数据分析需求如下:1)“查看最近三天商店销售额情况(未促销)TOP3”2)“查看最近三天消费最多的用户与金额TOP3”3)“获取商店地域分布情况”经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。 ? - 店铺访问的熟客占比多少?**这里的销...
ELT in ByteHouse 实践与展望
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数... 同时基于营销需求,他们会根据用户增长的模型以及销售方法论,收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了ByteHouse的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包括智...
ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 金融行业的数据技术还是基于经典的数据仓库,而数据仓库在过去十年也经历了一些升级。2015年到2017年,数据仓库从集中式升级到了分布式,增强了可拓展性,随后再发展至大数据平台。过去十年,是从无到有的过程,不断地解...
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数据仓库经典销售案例分析-优选内容
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聚焦数仓升级,海王集团与火山引擎数智平台VeDI达成合作
2022年10月28日,海王集团与火山引擎数智平台VeDI达成合作,后者将全面输出包括湖仓一体分析服务LAS、云原生数据仓库ByteHouse、大数据研发治理套件DataLeap等在内的多重数据技术服务。左1为海王集团信息化负责人曲晓辉 ,右1为火山引擎高级销售总监于文弢 海王集团信息化负责人曲晓辉表示,未来双方将聚焦海王集团的数仓建设升级开展系列协作。 作为国内领先的医药制造、商业流通和零售连锁的医药类大型综合性集团企业,创办于1989年...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...
场景样例 SQL
下方案例使用 LAS 的样例数据 TPC-DS 数据集作为基础数据源,构造出基本的离线数仓场景。设定业务需求: 根据客户表、商店表、日期表以及销售表数据,进行相关的业务计算: 计算分城市每个城市总销售额 设定每个城市/... 即直接构建本样例中的 ODS 层数据。相关的数据字典可参考:导入样例数据。 2. DWD 层 将 store_sales 数据过滤写入到销售信息表中 2.1 通过【数据管理-表管理-创建表】或者【查询分析-离线 SQL】创建 LAS 内表作为结...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持... Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走...
ELT in ByteHouse 实践与展望
谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-L... 同时基于营销需求,他们会根据用户增长的模型以及销售方法论,收集用户在端内的操作行为,进行后台的查询分析。而这种查询分析底层对接了 ByteHouse 的大数据引擎,最后实现秒级甚至是亚秒级分析的决策。整个过程包...
1. 学习概览
经理希望通过该报告看到销售数据的同环比和趋势变化,并且可以从不同维度查看销售额的组成情况。 目标报表样式: 数据下载示例:【附件下载】: 销售GMV分析_V3.xlsx,大小为 4.91MB 数据概览: 数据含义: 字段名 字段含义 order_date 交易日期 sale_province 省份 order_count 订单数 price 标价 sale_price 销售价格 customer_id 客户 id product_id 产品 id product_type 产品类型 2. 案例分析 案例中的报告是...
强强联合,ByteHouse 携手亚马逊云科技,新一代云数仓服务重磅升级
通过有效的数据分析,能帮助企业更好地了解全球市场对产品的需求便于调整产品战略,以及更好地了解全球市场的消费者特点和偏好,从而进行有针对性的营销推广。 **然而,在面临数据分析业务出海时企业常遇到许多挑战。** 为帮助客户更好地解决这些问题,字节跳动 ByteHouse 与亚马逊云科技携手打造新一代云数仓服务,为中企出海业务保驾护航。 ByteHouse 是字节跳动旗下的一款云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,...
干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓
> yteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。> > > > > **全... 金融行业的数据技术还是基于经典的数据仓库,而数据仓库在过去十年也经历了一些升级。2015年到2017年,数据仓库从集中式升级到了分布式,增强了可拓展性,随后再发展至大数据平台。过去十年,是从无到有的过程,不断地解...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用,按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk is cheap, 接下来就让我们通过一个实战案例来体验下 ... 目前 ByteHouse 支持包年包月和按量付费两种模式的实例,便于您根据业务需求进行选择。