数据仓库经典教程pdf

数据仓库经典教程pdf是一本针对数据仓库领域的经典教程，它包含了从数据仓库基础知识到实战案例的全面介绍。本文将重点介绍数据仓库的概念、建模过程以及数据仓库的设计与实现。

一、数据仓库的概念

数据仓库是一种用于支持企业决策的数据存储和分析系统，它通过将来自不同数据源的数据进行抽取、转换、加载等过程，将数据转化为可分析的信息，为企业提供数据支持，助力企业决策制定。

数据仓库架构如下：

二、数据仓库的建模

数据仓库的建模包含两个方面：

（1）数据模型

数据模型是数据仓库建模的基础，其目的是为了将业务数据转化为可分析的信息。数据模型包括维度模型和事实模型。其中，维度模型用于描述业务数据的维度属性，如时间、地点、产品等；事实模型则用于描述业务数据的业务指标，如销售额、销售量等。

数据模型的示例代码如下：

--维度模型
CREATE TABLE dim_time (
  time_key INT PRIMARY KEY,
  full_date DATE,
  year INT,
  quarter INT,
  month INT,
  week INT,
  day INT
);

CREATE TABLE dim_product (
  product_key INT PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(50),
  product_type VARCHAR(50),
  price FLOAT
);

--事实模型
CREATE TABLE fact_sales (
  sale_key INT PRIMARY KEY,
  time_key INT,
  product_key INT,
  customer_key INT,
  amount FLOAT,
  quantity INT,
  discount FLOAT
);

（2）ETL过程

ETL过程用于将来自不同数据源的数据进行抽取、转换、加载等过程，将数据转化为可分析的信息。ETL过程包括以下三个步骤：

（a）抽取：从不同的数据源中收集数据

（b）转