kettle实现数据仓库渐变维度
社区干货
干货 | 如何搭建清晰易懂的数据看板(上)?
才能进一步确定看板内的数据内容。 **确定呈现的数据内容(what to present)** :明确了阅读者角色后,我们可以通过调研甚至访谈确认数据需求(譬如:需要哪些纬度的哪些指标?),这部分工作不仅体现在看板搭... 图标集可以更直观地对数据进行分类展示。根据阈值范围,显示不同的图标,让读者能够快速对数据根据大小分组。* **色阶:**色阶可帮助读者更好地了解数据分布情况。设置色阶后,数值将由大到小产生渐变色,对于存在异...
如何搭建清晰易懂的数据看板?|社区征文
才能进一步确定看板内的数据内容。### **📌 确定呈现的数据内容(what to present)** :明确了阅读者角色后,我们可以通过调研甚至访谈确认数据需求(譬如:需要哪些纬度的哪些指标?),这部分工作不仅体现在看板搭建... 对比相同维度下的两个指标 | 查看各渠道的销售额和销售量 || [组合图](https://www.volcengine.com/docs/4726/37022) ...
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kettle实现数据仓库渐变维度-优选内容
kettle实现数据仓库渐变维度-相关内容
地图
或者数据集中带有地理位置信息的数据,能够大大增强读者的空间感知能力。例如,不同行政区划1月的平均气温。 地图示例 2.2 使用过程示例第一步 设置地理角色维度指标是什么? 编辑需放在维度的地区字段设置其地理角色... 或经纬度/经度/纬度(适用于 LBS 地图)。通过此方式也可以实现地理角色的自定义匹配,突破自动解析的限制。目前提供的地理角色包含:大洲、国家/地区、省/自治区、城市、县/区、街道、维度、经度】经纬度、位置匹配等...
数字大屏-百分比条形图
它主要用于显示一段时间内的多项数据占比情况。百分比条形图能够支持 1 个或多个指标,如果超过 1 个指标,则默认会在 x 轴中分立显示。每一个维度的条形之和为 100%。 2. 快速入门 选择组件-图表中的百分比条形图,大... 还可以设置图表渐变效果。 3.1.2 柱图样式在“柱图样式”一栏中,可以配置百分比条形图的条宽度、直角弧度、颜色,以及设置是否指标并列。 3.1.3 动画选择百分比条形图的展示动效和轮播间隔,可选向右伸展和分组高...
数字大屏-堆叠条形图
在底部查询栏中的数据可视化中选择数据来源,并配置轴、分拆等字段。 配置堆叠条形图样式。 在大屏上拖动堆叠条形图调整位置,缩放堆叠条形图调整大小。 3. 功能介绍 3.1 样式-整体视觉3.1.1 颜色在“颜色”一栏中,可以预设堆叠条形图图例的色彩搭配。如图所示,堆叠条形图有 2 个图例项,第一个图例取了色彩中的第一个颜色,第二个图例取了色彩中的第二个颜色。 还可以设置图表渐变效果、氛围效果以及是否交互聚焦。 3.1.2 柱图样...
基础编辑SDK产品介绍
美妆三个维度功能描述:在拍摄过程中自定义调整美颜、微整形、美体、补妆功能。支持的美颜:磨皮, 美白, 锐化支持的微整形:瘦脸,大眼,瘦鼻,下巴,嘴型,亮眼,黑眼圈,白牙支持的美体:瘦身、长腿、小头、瘦腿、收腰、丰胸... 实现专业节目中才有的字幕效果。 摆脱死板单一的基础转场样式,2D/3D特效转场让视频间的过渡更加的精美自然,海量的转场样式可以满足不同视频制作的需求,使得视频整体背景及切换更为平滑。 支持视频中音效处理,支持...
如何计算 LCP 指标
最大内容绘制 (LCP) 是测量感知加载速度的一个以用户为中心的重要指标,因为该项指标会在页面的主要内容基本加载完成时,在页面加载时间轴中标记出相应的点,迅捷的 LCP 有助于让用户确信页面是有效的。 指标解释LCP (Largest Contentful Paint )最大内容绘制 (LCP) 指标会根据页面首次开始加载的时间点来报告可视区域内可见的最大图像或文本块完成渲染的相对时间。 哪些元素在考量范围内?根据当前最大内容绘制 API中的规定,最大内容...
