数据仓库鱼olap测试
社区干货
OLAP进阶之“性能提升”
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
一条线使用 GoSink 进行数据集成,把 GoSink 的数据集成到 ClickHouse,另外一条线使用 CnchKafka 把数据集成到 ByConity。最后通过 OLAP 查询平台获取数据进行查询。 **ByConity 和 ClickHouse 功能对比**ByConity 是基于 ClickHouse 内核研发的开源云原生数据仓库,采用存算分离的架构。两者都具有以下特点:* 写入速度非常快,适用于大量...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...
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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师【项目地址】GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity> ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致... 测试,最终在生产环境全量替换 ClickHouse,**使资源成本降低超 50%。**本文将主要介绍 MetaApp 数据分析平台的功能,业务场景中遇到的问题及解决方案以及引入 ByConity 对其业务的帮助。# MetaApp OLAP 数据分析...
干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析
越来越多的企业开始使用OLAP(联机分析处理)引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时,性能是一个非常重要的因素。 因此,本文将 **使用TPC-DS基准测试的99个查询语句** 来对比开源... ****字节跳动开源的云原生数据仓库****ByConity****采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化,如列存储...
ByteHouse白皮书即将发布,揭秘如何让万台节点的OLAP性能大涨
管理总数据量超过 700PB,并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。通过智能的优化算法和先进的执行技术,ByteHouse 能够更好地应对各种复杂的查询场景,并将性能提升到新的高度。3 月 26 日 14:00,《云原生数据仓库 ByteHouse 性能白皮书》在线上正式发布,会上将发布 ByteHouse 最新 Benchmark 测试结果,并拆解火山引擎如何通过关键优化突破 OLAP 性能瓶颈,以及高性能在广告、BI 等场景中的应用效果。当然,性能并不仅仅代表数...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... OLAP 和流批场景有很大的不同,运维、监控和稳定性都需要针对 OLAP 场景单独构建。在运维方面,OLAP 是在线服务,对可用性的要求很高,所以完善测试流程和测试场景是非常必要的,可以减少线上 Bug 的概率。另外在运维...
干货|ByteHouse如何将OLAP性能提升百倍?
在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实...
当OLAP碰撞Serverless,看ByteHouse如何建设下一代云计算架构
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为云计算的下一个迭代,Serverless 可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对 Serverless 的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless 已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse 基于开源 ClickHous...
干货|OLAP引擎加速:十亿级数据查询<10s广告业务实践
ByteHouse 是一款云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。ByteHouse源于字节跳动内部实践,本篇内容将聚焦OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速... 这篇文章将会给大家分享人群圈选查询在实时分析OLAP场景下的解决思路,同时介绍如何利用ByteHouse来加速此类查询。从数据表现上看,在10亿级用户测试数据下,ByteHouse的人群查询P99小于10s,展现了优异的性能。 ...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 