数据仓库用途简答题

功能概述日志服务提供实时的数据消费与投递功能,用于大数据实时计算、离线分析、长期存储归档等场景。 日志消费指各种第三方工具、流式计算框架等应用或系统通过日志服务提供的 SDK 等其他方式实时消费日志主题中... 即将日志数据实时消费到下游流式计算系统中。 数据仓库/离线计算,即将日志数据时消费到下游的大数据组件或者数据仓库中。 数据归档,例如将日志数据投递到低频存储,便于审计合规或数据归档。 流式计算,即将日志数据...

题目为多轮开放式简答题。评测集共2194题。测试结果显示,**Baichuan3的文科、理科能力均衡。在知识百科能力上Baichuan 3以82分的成绩超越了GPT-4-Turbo,在所有32个参与评测的国内外大模型中排名第一。** 而在代表... 数据分析、信息处理、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景。另外,Baichuan 3还可以在相对复杂的行业场景中落地,可应用于教育、医疗、金融等垂直行业。

从数据湖能力、数据仓库的能力来看,核心是存储层面的打通,以及源信息层面的打通,另外统一的湖仓分析能力,还有数据在湖仓之间的自动成像与升级,这是湖仓层面的能力。怎样合理地使用这个技术,降低数据的流动成本,提高... 怎样将数据运营好。这里包括之前讲的方法论,核心是怎样提高数据的运营与分析能力。基于下面的技术和上面的治理以及运营经验,“数据+治理工具+业务应用”将推动数据的整个全面的新基建,从而起到提效降本的作用,这也...

一、赛道简介Bio-OS目前已经开源到Github上(https://github.com/Bio-OS),本赛道主要围绕Bio-OS的平台能力提升和工具插件支持提供赛题。赛题分为开发类和工具类:- 开发类赛题主要面向具备IT背景的参赛团队,需要熟悉Go或者JS开发,基于Bio-OS的开源项目进行进行方案设计并最终实现和提交到Bio-OS仓库中。- 工具类赛题主要面向生物信息领域背景,熟悉生信常用软件和工具,擅长Python和R语言,在Bio-OS中提供生信的工具或者为Bio-OS N...