数据仓库用什么sql
社区干货
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于 Hive 在目前阶段是一个完全满足企业业务要求的组件,很多时...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive 的 SQL 服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然 Hive 有非常明显的优点,可以找出完全替代 Hive 的组件寥寥无几,但是并不等于Hive在目前阶段是一个完全满足企业业务要求的组件,很多时候选...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且Hive的SQL服务器是目前使用最广泛的标准服务器。...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
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ByteHouse CDW SQL
ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)是一款云原生数据仓库,能够支持实时数据分析和海量数据离线分析,对 PB 级海量数据进行高效分析,其便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力于客户数字化转型。... 通过创建 ByteHouse CDW SQL 任务类型,来实现对 ByteHouse CDW 引擎数据表的周期性调度或手动执行运维等能力,提高作业的执行效率。下文将为您介绍如何创建 ByteHouse CDW SQL 任务类型节点进行数据开发。 1 使用前...
State Migration on Flink SQL
> 本文整理自字节跳动基础架构周伊莎的演讲内容。Flink SQL 作为实时数仓建设中重要的工具,能够帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求,本文将分享 SQL 作业迭代中状态的保持——状态迁移相关的现状、问题解决及未来规划。作者|字节跳动基础架构工程师-周伊莎 # 背 景Flink SQL 作为实时数仓建设中重要的工具,能够**帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求**。相比 DataStream 作业,S...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
应用数据层。 本样例中,我们的数据仓库建设思路是: ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表) DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理) DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据) APP (基于DWD或DWM,输出具体报表信息) 在“数据地图”中创建数据仓库中要使用到的表:本案例中库信息为:demo_tpc_ds_2022_11_07_59(请结合具体情况修改) 步骤4: 数据仓库分层建表ODS(数据聚合宽表)sql CREATE TABLE demo_tp...
SQL查询-查询结果可视化及例行
1. 概述 DataWind 的 SQL 查询模块提供了结果可视化和例行查询的功能,支持用户将查询结果保存至可视化查询页面进行查询,并为当前的查询设置例行,定期查询数据。(本功能为增值模块,目前仅限私有化部署可使用,自V2.58.0及以上版本支持。如您需要使用,请联系贵公司的商务人员或客户成功经理咨询购买事宜)。 2. 快速入门 2.1 SQL查询结果保存至可视化在 SQL 执行完毕后,点击页面右下角的新建图表按钮,稍等一会儿后,会自动跳转至可视...
SQL工作表
功能概述SQL工作表 页面提供的功能丰富的分析界面可用于编写和提交 SQL 查询及查看语句完成后的结果。我们可以在此页面执行 DML、DDL 甚至 DCL,并且支持在一次运行中执行多个语句。 保存和管理工作表ByteHouse 可以在您输入草稿的同时自动保存工作表。若要创建新工作表,请单击下图中的加号,并为工作表想一个更有意义名称(例如 销售分析 ),然后在选项卡栏中双击工作表标题进行修改。 若要打开关闭的工作表,请单击“数据对象”浏览...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
轻度聚合最近三天的数据)* APP (基于DWD或DWM,输出具体报表信息)在“数据地图”中创建数据仓库中要使用到的表:本案例中库信息为:demo_tpc_ds_2022_11_07_59(请结合具体情况修改)## **步骤4:** **数据仓库分层建表**### ODS(数据聚合宽表)```sqlCREATE TABLE demo_tpc_ds_2022_11_07_59.ods_demo_cus...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
### **云原生数据仓库ByteHouse**- **【新增ByteHouse云数仓版功能】** - ByteHouse 云数仓开通 AWS us-east-1 美东地域,助力国内出海企业更好的发展业务。 - 支持 Lambda 和 Python UDF,允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHouse 简介ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 Cli... ANSI-SQL:SQL 兼容性全面提升,支持 ANSI-SQL 2011 标准,TPC-DS 测试集 100%通过率。- UDF:支持 Python UDF/UDAF 创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF 已在开发中)- 自研优化器:自研 Cost-Bas...
EMR SQL
1 概述使用EMR SQL 语句,从源表中获取待加工数据,加工完成后写入目标表。EMR 支持 Hive 和 Spark 两种执行引擎。下面将向您介绍 EMR SQL 任务配置的详细说明。 2 使用前提若仅开通 Dataleap产品 湖仓一体的服务,不支持绑定 EMR 引擎。 3 任务配置说明 3.1 新建任务任务配置步骤如下: 登录 DataLeap租户控制台 。 在概览界面,显示加入的项目中,单击数据开发进入对应项目。 在任务开发界面,左侧导航栏中,单击新建任务按钮,进入新建...
