数据仓库元数据管理
社区干货
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)
《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录。** 技术白皮书(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅲ)(Ⅳ)(Ⅴ)精彩回顾: # 核心技术解析## 元数据管理元数据管理(Catal...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
若出现目标数据异常时,清晰的血缘关系可以快速定位问题所在。而且,血缘管理也是元数据管理重要的一部分。3. **减少重复开发**:数据的逐层加工原则,下层包含了上层数据加工所需要的全量数据,这样的加工方式避免了每个数据开发人员都重新从源系统抽取数据进行加工。4. **数据关系条理化**:源系统间存在复杂的数据关系,比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统,取数时该如何决策呢?数据仓库会对相同主题的...
数据服务基础能力之元数据管理 | 社区征文
快速完成相关数据的抽取和存储,作为新的业务场景中的主体数据。- 服务API生成:在数据服务中,直接通过配置,生成API服务能力,并控制参数的响应结构,这种情况通常会以实时查询的方式处理。- 数据智能分析:在数据分析场景中,侧重统计的结果,基于字段和图表结构,生成相应的统计分析任务,灵活管理分析报表。这里是简述相对单一的应用服务,如果把这里的流程分段放大,在整个数据服务体系下,就是围绕元数据管理的复杂的基础系统:围...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHouse 简介ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。 截至 2022 年 2 月,ByteHous...
特惠活动
数据仓库元数据管理-优选内容
数据仓库元数据管理-相关内容
元数据迁移
1 迁移和部署 Apache Hive 到火山引擎 EMRApache Hive 是一个开源的数据仓库和分析包,它运行在 Apache Hadoop 集群之上。Hive 元存储库包含对表的描述和构成其基础的基础数据,包括分区名称和数据类型。Hive 是可以在火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)上运行的服务组件之一。火山引擎 EMR 集群的 Hive 元数据可以选择内置数据库、外置数据库和 Metastore 服务三种: 内置数据库作为 Hive 元数据建议只应用于开发和测试环境。 使用...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
用于设计和编排数据流程,让您轻松处理复杂的工作流程。搭配 ByteHouse,一款云原生的数据仓库解决方案,您可以高效地存储和处理大量数据,确保可扩展性和可靠性。1. 自动化工作流管理:Airflow 的直观界面通过可视化的 DAG(有向无环图)编辑器,使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与 ByteHouse 集成,您可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。1. 简单的部署和管理:Apache Airflow 和 By...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... 后者则对后来的一些任务进行管理和调度。### 主要组件库#### 元数据管理ByConity 提供了一个高可用和高性能的元数据读写服务--Catalog Server,并且支持了完备的事务语义特性(ACID)。同时我们对 Catalog S...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity 可以提供更全面的企业决策支持和打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开...
干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e4b6fc6ff9dc42eb9d5a7bb0abfa8f7f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703647&x-signature=RoUmLBsgHa0O7tzz%2F7pGtNnVCPQ%3D) **火山引擎云原生数据仓库**ByteHouse与** A****pache Airflow强强结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。**本文将带来ByteHouse与Apache Airflow结合使用的主要...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
云原生数据仓库ByteHouse总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:*** **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.02
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... **【扩展元数据管理】** 新增接入 ByteHouse数据表信息,提供对ByteHouse的元数据管理能力。可创建并管理业务术语并关联到数据表。帮助各级数据方检索、定义、方便理解数据,强化企业数据资产体系建设。